【摘 要】
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为提高物体检测速度,提出一种利用边缘快速检测物体的方法。首先,求取图像中每一个像素的边缘模值和方向,依据模值定位边缘位置,依据位置和方向进行边缘分组;然后,通过计算边
【机 构】
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甘肃民族师范学院计算机科学系,河南工业贸易职业学院信息工程学院,甘肃农业大学信息科学技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(U1404602);甘肃省教育厅资助项目(2014A-115)
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为提高物体检测速度,提出一种利用边缘快速检测物体的方法。首先,求取图像中每一个像素的边缘模值和方向,依据模值定位边缘位置,依据位置和方向进行边缘分组;然后,通过计算边缘组的相似度来对候选的包围盒进行投票;最后,统计多尺度滑动窗口上各候选包围盒的投票得分,依据包围盒得分对包围盒进行过滤,再依据包围盒重合度对包围盒进行合并,并依据合并的包围盒数量判断其是否为物体,最终得到图像中各物体的包围盒。实验结果表明,相对于目前最新的物体检测算法,该方法的运算效率较高,且检索率和精确度高。
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