【摘 要】
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通过对近似熵的分析、修正,提出了新的算法--模式熵的概念,使得不规则性分析能适用于短时大幅缓慢变化信号的时间序列中.然后将模式熵用于心肌梗死动物模型(Myocardial infra
【机 构】
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南京大学近代声学国家重点实验室,南京大学电子科学与工程系,生物医学电子工程研究所,南京,210093南京师范大学物理科学与技术学院,南京,210097;南京大学近代声学国家重点实验室,南京大学电子科学
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通过对近似熵的分析、修正,提出了新的算法--模式熵的概念,使得不规则性分析能适用于短时大幅缓慢变化信号的时间序列中.然后将模式熵用于心肌梗死动物模型(Myocardial infraction,MI)中高频心电信号(High Frequency Electrocardiogram,HFECG)不规则性动态分析.结果表明,急性心肌缺血时HFECG的模式熵有着显著的动态变化.因此,模式熵在心脏疾病的早期诊断中显示出潜在的应用价值.
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