论文部分内容阅读
Web应用高速发展的同时产生了大量安全漏洞,导致Web服务器易遭受网络攻击。本文以大数据环境下发现Web日志中的安全威胁为业务需求,针对传统技术检测Web攻击行为的不足之处,提出一种基于半监督学习的Web安全事件检测方法,发现Web日志安全威胁,该方法在使用较少标签数据、减少人工标注成本的同时能够达到较高的准确率。