一种新的基于BP神经网络的拥塞控制算法

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【摘要】

：

针对计算机高速互联网中发送端速率调节的问题,在一般网络模型基础上,将BP(Back Propagation)神经网络运用到计算机网络的拥塞控制中,提出了一种基于BP神经网络的动态资源管

【作者】

：

熊乃学谭连生杨燕

【机构】

：

华中师范大学计算机科学系

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2004年24期

【关键词】

：

BP神经网络缓冲占有量拥塞控制预测控制 BP neural network Buffer occupancy Congestion control

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针对计算机高速互联网中发送端速率调节的问题,在一般网络模型基础上,将BP(Back Propagation)神经网络运用到计算机网络的拥塞控制中,提出了一种基于BP神经网络的动态资源管理机制以解决网络的拥塞问题.对所提出的拥塞控制方案,进行了仿真分析,仿真结果显示,控制方案有较好的可扩展性、有效性,并使网络性能表现良好.

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