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摘 要：疏浚施工需建立知识整合系统，以促进疏浚专家知识向组织知识转移，显性知识与隐性知识间转化，理论知识与实践知识相互印证。本文提出了构建基于知识来源、知识整合流程、知识库的知识整合平台思路。
关键词：绞吸挖泥船，施工工艺，知识整合
疏浚过程面临的工况复杂，对疏浚过程进行精准的理论描述存在困难，故在实际挖泥过程中，往往通过培训、现场实践、师父带徒弟等几种途径传授经验。因从业者个体差异，挖泥船面临的工况多变，水下作业不易观测，船舶设备特点亦有差异，欲提高挖泥作业效率，周期长，效果不佳。因此，需要整合多层次、多部门、多学科的知识来系统地优化与提高挖泥作业，尤其是工艺参数设定。
纵观现有研究成果，大都侧重于技术层面的研究，未能从整合的角度探讨知识整合应用的方式，对于相关的知识缺少系统地分析，整合应用。研究中，需要围绕提高小时产量的目标，建立持续改善与知识积累的机制，整合各项知识，充分发挥各专业知识、专家知识、操作者知识、决策系统智能判断的优势。
一、疏浚工艺参数优化现状与知识整合必要性
1、疏浚工艺参数优化现状
目前疏浚作业过程中挖泥船主要的作业参数是由操作人员根据自己的经验、试挖情况以及挖泥船实际作业效果灵活确定的。由于实际施工过程中影响因素非常多，相互关系复杂，疏浚操作人员的经验和理论水平差别较大，所以手工作业的实际产量远远低于设计产量，效率低下，单位作业成本偏高，作业质量较差。在调研过程中了解，船长们急需施工中针对性、系统性的指导。就目前的研究现状看，经验参数缺少系统论证、缺少相关理论佐证、未充分发挥决策系统的数据搜集、参数优化的优势，工艺参数知识来源有限。疏浚施工相关知识散落在专家、专业资料、决策系统内，未能形成有效地整合模式，施工工艺参数知识使用率与积累速度低。
2、疏浚施工工艺参数知识整合必要性
通过知识整合，可以将分散在理论专家、实践专家的知识转化为组织知识；决策系统积累的知识与决策系统的辅助决策功能应用，实现显性知识与隐性知识的融合；理论层面知识与实践层面知识整合，使得理论知识得以验证，实践知识得以有效指导。将局部知识优势变为全局知识优势，充分发挥各项知识专长，系统解决复杂环境下的工艺参数优化问题。
建立疏浚作业工艺参数知识整合体系，可直接用于指导疏浚作业，提高小时产量率，最大程度地发挥挖泥船的使用效率。同时还有利于多渠道地整合工艺参数知识，促进知识的整合、创新与多样化地应用，为进一步系统开发工艺参数积累与监控信息化平台提供基础资料。
二、对知识整合的认识
知识整合就是运用科学的方法对不同来源、不同层次、不同结构、不同内容的知识进行综合或集成，实施再建构，使单一知识、零散知识、新旧知识、显性知识和隐性知识经过整合提升形成新的知识体系。知识整合的分类分为形式整合、分类整合与立体整合。形式整合，即知识在隐性知识、显性知识之间循环转化。比如，隐含在具体挖泥工况中，驾驶员的经验知识，经过内部讨论，把参数知识表述出来，经过工艺标准化过程研究，将新知识系统地与其他体系性知识相整合，而驾驶员在学习参数范围过程中，变成实践的体会与技能，建立新的体验，成为新一轮知识整合的基石。分类整合，实践知识使用过程中，有知道是什么，为什么，怎么做与谁来做等多种类型的知识，就知识领域而言，需要跨学科的综合性知识。挖泥作业过程中，如果未将知识分类，比如理论知识、经验知识、决策系统积累的知识，无法有效深入研究知识的特点，进而整合使用。而挖泥过程中，解决挖泥参数问题，需要结合土质知识、设备知识、计算机应用、管理知识等不同领域的综合知识。知识的立体整合，既是知识深度与广度的整合。深度整合，深度从理论上探讨绞刀切削过程，从广度上，整合计算机监控、仿真模拟、实践挖泥经验等多种知识，研究切削挖泥过程。
三、建立绞吸挖泥船施工工艺参数知识整合平台
1、工艺参数知识整合
目前绞吸挖泥船施工工艺参数分散、无序地存储在各知识主体中（理论专家、实践专家、文献资料、决策系统），需要构建知识整合体系来实现相关知识整合。
2、绞吸船工艺参数知识库结构
绞吸船工艺参数知识库结构：各工艺参数指标间（浓度、流速、绞刀油压、泥泵转速等）的相互关系，明确指标层次及关注优先级；）设计工况变化与参数间的关联关系；工况细分标准，建立工况基本构成标准，确立工况组合方式，进而以简便方式寻找到具有典型代表性的工况状态空间，在此基础上，建立工况与工艺参数的对应关联关系。构建绞吸船工艺参数知识库，用实用、有效的方式显示不同工况下的理论测算结果、决策系统优化结果、专家建议以及实证后的优化参数，以用于指导实际挖泥作业。
3、绞吸船工艺参数知识来源
绞吸船工艺参数知识来源：理论计算知识，将理论计算方法流程化、工具化，细化到操作；提取经验性参数，明确针对具体工况的确认方法；编制工艺参数理论计算软件，简化重复性工作，系统记录理论计算结果。建立理论计算的标准程序，并编写成软件，以简化理论测算，形成系统的理论测算数值，指导实际挖泥工作。
4、计算机辅助决策系统研究
计算机辅助决策系统：研究辅助系统目前应用中的制约因素；研究辅助决策系统实际应用的有效功能与使用方法；细化工艺参数优化程序与优化标准；细化辅助决策系统使用说明，建立有现实指导意义的作业指导书，发挥辅助决策系统的参数优化作用。
5、理论文档建档
专家与个人知识：设计专家标准化指导文档；系统分类整理专家指导文档。
6、绞吸船工艺参数知识整合流程
绞吸船工艺参数知识整合流程：明确各知识源的知识使用整合流程；建立针对具体工况的各知识源知识利用效果评价方法；根据评价结果建立知识库优化流程。确立工艺参数知识获取、知识整合、知识应用、知识评价的流程。以有效根据工况，整合各知识来源知识，持续不断优化工艺参数知识库。
7、绞吸船工艺参数知识整合体系运作监控体系
绞吸船工艺参数知识整合体系运作监控体系：关键知识整合环节建立绩效评价指标；建立评分体系；依据评分体系，建立知识整合各参与主体工作绩效考核程序。
综上所述，疏浚工况多变，水下作业无法观测，设备特点有一定差异，因此挖泥参数确定需要综合运用多种方法与手段。但现有研究缺少系统深入分析，对模块间具体的联系方式与模块内的运行机制描述，这是未来进一步研究的方向。
参考文献
[1]唐建中，王庆丰，闭治跃. 疏浚作业过程模型及作业优化方法[J]. 浙江大学学报（工学版）.2008，4（5）：851-857
[2]丁树友，田俊峰. 绞吸挖泥船作业产量的现场优化技术[J]. 水运工程.2007，（5）：13-15
关键词：绞吸挖泥船，施工工艺，知识整合
疏浚过程面临的工况复杂，对疏浚过程进行精准的理论描述存在困难，故在实际挖泥过程中，往往通过培训、现场实践、师父带徒弟等几种途径传授经验。因从业者个体差异，挖泥船面临的工况多变，水下作业不易观测，船舶设备特点亦有差异，欲提高挖泥作业效率，周期长，效果不佳。因此，需要整合多层次、多部门、多学科的知识来系统地优化与提高挖泥作业，尤其是工艺参数设定。
纵观现有研究成果，大都侧重于技术层面的研究，未能从整合的角度探讨知识整合应用的方式，对于相关的知识缺少系统地分析，整合应用。研究中，需要围绕提高小时产量的目标，建立持续改善与知识积累的机制，整合各项知识，充分发挥各专业知识、专家知识、操作者知识、决策系统智能判断的优势。
一、疏浚工艺参数优化现状与知识整合必要性
1、疏浚工艺参数优化现状
目前疏浚作业过程中挖泥船主要的作业参数是由操作人员根据自己的经验、试挖情况以及挖泥船实际作业效果灵活确定的。由于实际施工过程中影响因素非常多，相互关系复杂，疏浚操作人员的经验和理论水平差别较大，所以手工作业的实际产量远远低于设计产量，效率低下，单位作业成本偏高，作业质量较差。在调研过程中了解，船长们急需施工中针对性、系统性的指导。就目前的研究现状看，经验参数缺少系统论证、缺少相关理论佐证、未充分发挥决策系统的数据搜集、参数优化的优势，工艺参数知识来源有限。疏浚施工相关知识散落在专家、专业资料、决策系统内，未能形成有效地整合模式，施工工艺参数知识使用率与积累速度低。
2、疏浚施工工艺参数知识整合必要性
通过知识整合，可以将分散在理论专家、实践专家的知识转化为组织知识；决策系统积累的知识与决策系统的辅助决策功能应用，实现显性知识与隐性知识的融合；理论层面知识与实践层面知识整合，使得理论知识得以验证，实践知识得以有效指导。将局部知识优势变为全局知识优势，充分发挥各项知识专长，系统解决复杂环境下的工艺参数优化问题。
建立疏浚作业工艺参数知识整合体系，可直接用于指导疏浚作业，提高小时产量率，最大程度地发挥挖泥船的使用效率。同时还有利于多渠道地整合工艺参数知识，促进知识的整合、创新与多样化地应用，为进一步系统开发工艺参数积累与监控信息化平台提供基础资料。
二、对知识整合的认识
知识整合就是运用科学的方法对不同来源、不同层次、不同结构、不同内容的知识进行综合或集成，实施再建构，使单一知识、零散知识、新旧知识、显性知识和隐性知识经过整合提升形成新的知识体系。知识整合的分类分为形式整合、分类整合与立体整合。形式整合，即知识在隐性知识、显性知识之间循环转化。比如，隐含在具体挖泥工况中，驾驶员的经验知识，经过内部讨论，把参数知识表述出来，经过工艺标准化过程研究，将新知识系统地与其他体系性知识相整合，而驾驶员在学习参数范围过程中，变成实践的体会与技能，建立新的体验，成为新一轮知识整合的基石。分类整合，实践知识使用过程中，有知道是什么，为什么，怎么做与谁来做等多种类型的知识，就知识领域而言，需要跨学科的综合性知识。挖泥作业过程中，如果未将知识分类，比如理论知识、经验知识、决策系统积累的知识，无法有效深入研究知识的特点，进而整合使用。而挖泥过程中，解决挖泥参数问题，需要结合土质知识、设备知识、计算机应用、管理知识等不同领域的综合知识。知识的立体整合，既是知识深度与广度的整合。深度整合，深度从理论上探讨绞刀切削过程，从广度上，整合计算机监控、仿真模拟、实践挖泥经验等多种知识，研究切削挖泥过程。
三、建立绞吸挖泥船施工工艺参数知识整合平台
1、工艺参数知识整合
目前绞吸挖泥船施工工艺参数分散、无序地存储在各知识主体中（理论专家、实践专家、文献资料、决策系统），需要构建知识整合体系来实现相关知识整合。
2、绞吸船工艺参数知识库结构
绞吸船工艺参数知识库结构：各工艺参数指标间（浓度、流速、绞刀油压、泥泵转速等）的相互关系，明确指标层次及关注优先级；）设计工况变化与参数间的关联关系；工况细分标准，建立工况基本构成标准，确立工况组合方式，进而以简便方式寻找到具有典型代表性的工况状态空间，在此基础上，建立工况与工艺参数的对应关联关系。构建绞吸船工艺参数知识库，用实用、有效的方式显示不同工况下的理论测算结果、决策系统优化结果、专家建议以及实证后的优化参数，以用于指导实际挖泥作业。
3、绞吸船工艺参数知识来源
绞吸船工艺参数知识来源：理论计算知识，将理论计算方法流程化、工具化，细化到操作；提取经验性参数，明确针对具体工况的确认方法；编制工艺参数理论计算软件，简化重复性工作，系统记录理论计算结果。建立理论计算的标准程序，并编写成软件，以简化理论测算，形成系统的理论测算数值，指导实际挖泥工作。
4、计算机辅助决策系统研究
计算机辅助决策系统：研究辅助系统目前应用中的制约因素；研究辅助决策系统实际应用的有效功能与使用方法；细化工艺参数优化程序与优化标准；细化辅助决策系统使用说明，建立有现实指导意义的作业指导书，发挥辅助决策系统的参数优化作用。
5、理论文档建档
专家与个人知识：设计专家标准化指导文档；系统分类整理专家指导文档。
6、绞吸船工艺参数知识整合流程
绞吸船工艺参数知识整合流程：明确各知识源的知识使用整合流程；建立针对具体工况的各知识源知识利用效果评价方法；根据评价结果建立知识库优化流程。确立工艺参数知识获取、知识整合、知识应用、知识评价的流程。以有效根据工况，整合各知识来源知识，持续不断优化工艺参数知识库。
7、绞吸船工艺参数知识整合体系运作监控体系
绞吸船工艺参数知识整合体系运作监控体系：关键知识整合环节建立绩效评价指标；建立评分体系；依据评分体系，建立知识整合各参与主体工作绩效考核程序。
综上所述，疏浚工况多变，水下作业无法观测，设备特点有一定差异，因此挖泥参数确定需要综合运用多种方法与手段。但现有研究缺少系统深入分析，对模块间具体的联系方式与模块内的运行机制描述，这是未来进一步研究的方向。
参考文献
[1]唐建中，王庆丰，闭治跃. 疏浚作业过程模型及作业优化方法[J]. 浙江大学学报（工学版）.2008，4（5）：851-857
[2]丁树友，田俊峰. 绞吸挖泥船作业产量的现场优化技术[J]. 水运工程.2007，（5）：13-15