【摘 要】
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传统的聚类算法用在MQAM信号的调制识别中,算法的迭代次数多,特别对高阶调制信号运算时间长.针对该问题,提出了一种改进的半监督聚类重构星座图的方法,用标记的样本点来指导
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传统的聚类算法用在MQAM信号的调制识别中,算法的迭代次数多,特别对高阶调制信号运算时间长.针对该问题,提出了一种改进的半监督聚类重构星座图的方法,用标记的样本点来指导隶属度和聚类中心的更新,降低了算法的运算复杂度,减少了迭代次数,聚类中心数目准确.通过分析接收端星座图,提取星座图的特征参数R并与标准星座图的参数Rs进行比较,实现了MQAM信号调制方式的识别.仿真结果表明该方法对MQAM信号的识别率在90％之上,且算法的复杂度低,尤其当调制阶数较高、数据长度较长时,能够将运算时间减少为原来的1/3.
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