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利用欧美杨近红外光谱数据和戊聚糖含量数据，采用一种多模型建模方法，实现了对欧美杨戊聚糖含量的快速预测。预测值与试验值的相关系数为0．9350，均方差系数为0．3367，预测结果的平均相对误差为0．0128。为进一步减小预测误差，对光谱数据进行了一种函数变换，将函数变换方法与多模型方法结合重新建模，预测值与试验值的相关系数增大为0．9574，均方差系数减小为0．2458，预测结果的平均相对误差减小为0．0082。文中方法可以尝试应用于欧美杨其他化学成分含量的测定。