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利用欧美杨近红外光谱数据和戊聚糖含量数据,采用一种多模型建模方法,实现了对欧美杨戊聚糖含量的快速预测。预测值与试验值的相关系数为0.9350,均方差系数为0.3367,预测结果的平均相对误差为0.0128。为进一步减小预测误差,对光谱数据进行了一种函数变换,将函数变换方法与多模型方法结合重新建模,预测值与试验值的相关系数增大为0.9574,均方差系数减小为0.2458,预测结果的平均相对误差减小为0.0082。文中方法可以尝试应用于欧美杨其他化学成分含量的测定。