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摘要：社会保障体系在近年来不断的完善中，社会对医保工作提出了更好的要求。在大数据时代背景之下，医保管理工作需要适应时代的发展，借助大数据分析将复杂的医保工作变得直观起来。对比，为了能够推动医保管理工作的进一步发展，简要分析大数据在医保管理中的应用，希望能为医保工作做贡献。
关键词：大数据;医保管理;应用
大数据技术将大量信息进行摘取、管理、处理、整理和汇总，得出数据结果为行业的决策提供参考。目前，医保工作已经呈现出大量的客户信息，对于大数据有一定的适应性，但其信息的差异较大。在今后的医保工作中，应跟上时代发展的步伐，应用大数据分析医保管理信息，使医保管理更具经济效益。
1 大数据的应用价值
大数据的应用是将大量的信息通过处理和整理之后，实现数据的分析并精准的推送给用户。大数据主要的价值体现在数据的量上，面对大量的数据，仍然可以高效、精准的处理和分析。医保是人民的医疗保障，如今参保的人数逐年增加，医保管理工作面临新的形式【1】。随着互联网的发展，医保将会面临新的服务形式，通过互联网技术的应用，可以实现便捷的医保缴费、查询、问题反馈等应用，大数据的应用能够帮助医保管理工作更加的便捷，方便用户获取医保信息。
2 医保管理现状
信息时代的背景下，大数据应用在医保管理工作中得到高的重视。随着用户信息的增加，医保管理工作需要不断的细化，海量的数据有需要大数据来开展医保管理工作，以此提升医保工作的高效性。目前存在的问题是：大部分地区限制于设备技术的落后，使得大数据在医保管理工作上受到阻碍，直接导致信息技术的缺失，医保管理工作开展不顺。除此，在实际的医保管理工作中，医院往往只注重医疗以及医护技术的发展，忽略了对医保工作的管理，导致相关工作者出现怠慢等不良的工作态度。由于领导层面不够重视，对医保工作者的培训也不足，导致工作者没有及时学习新的管理技术，产生技术滞后的现象。
大数据的背景之下，医院对医保管理有了新的要求。医院应当积极配置完善的医保管理系统，使用大数据分析技术，科学的对医保数据进行分析和管理，避免出现因医保管理混乱影响患者的利益的现象。医院的医保管理部门不应该故步自封，多像信息化技术较强的单位进行学习，提升信息管理的技术，维护医保管理系统的正常运行【2】。同时还要牢记医保管理的各项指标，根据实际的要求，切实的管理和完善医保管理系统。
3 大数据分析在医保管理中的应用
3.1 在不同层面上的应用
大数据在医保管理中的应用可以从两个不同的层面出发，一是宏观层面。由于医院的级别不同，不同的医院就医的人数等不同，我们可以根据以往的数据，对不同级別的医院进行核心指标的趋向性分析，帮助患者直观对比各个医院。二是微观层面，可以利用大数据来分析同级医院核心指标的排名情况，让患者更好的查询到这些离散数据，为就医提供参考。
3.2 具体应用
3.2.1 实现全民医保
党的十八届五中全会中明确的提出了“实施全民参保计划”，近年来，人社工作者在加快的推进参保工作的登记、信息录入和汇报工作。目前各地都已经形成了参保登记库，便于直观的知道参保率以及未参保人员名单，助力了全民参保的计划实现。
3.2.2 打造安全医保
为了更好的开展医保工作，人社局建设了社保监控系统，用于用户医疗报销的监控。对于频繁就医、报假病、分解住院等不良行为进行监控，同时监控医师的行为，以此来维护医保的安全。近年来，参保人数增多，医保使用度高，其只能监控的工作不断增加，目前，全国大部分地方已经启用只能监控系统，广泛的监控了人民医保的基金安全【3-4】。
3.2.3 引导便捷医保
互联网时代的到来，医保移动支付的方案在实行当中，《“互联网+人社”2020行动计划》要求建设社会保障移动支付平台。社保卡经过多年来发展，已经实现了互联网的工作平台，我们可以在手机端进行社保的缴费、信息查询等操作，这极大的便利了人民便捷享受社保权益。一些地区比如深圳、昆明等，已经实现了社保卡的网上购药和POS机刷卡完成支付。
4 小结
综上所述，大数据在医保管理中发挥了重要的价值，根据医保管理工作的现状，大数据时代便利了医保管理工作。实质上大数据分析医保管理工作构建出了高效率、高质量、便捷等特征目标，通过大数据的分析，提升了医保管理工作质量，使得医保工作更加合理，推动了社会的可持续发展。
参考文献：
[1]马亮.大数据分析在医院医保管理中的应用研究[J].世界最新医学信息文摘，2018，18（89）：202+221.
[2]景玺，秦靖沂.大数据在医保管理中的应用与发展方向[J].中国医疗保险，2018（07）：20-23.
[3]邓首哲， 王宏. 大数据在医疗保险参保管理体系中的应用与影响——基于沈阳市的实践[J]. 中国医疗保险， 2018， 117（6）：54-57.
[4]吴植茆， 王竹君. 医疗大数据环境下病案管理的SWOT分析及发展策略[J]. 江苏卫生事业管理， 2018， 29（05）：57-58.
关键词：大数据;医保管理;应用
大数据技术将大量信息进行摘取、管理、处理、整理和汇总，得出数据结果为行业的决策提供参考。目前，医保工作已经呈现出大量的客户信息，对于大数据有一定的适应性，但其信息的差异较大。在今后的医保工作中，应跟上时代发展的步伐，应用大数据分析医保管理信息，使医保管理更具经济效益。
1 大数据的应用价值
大数据的应用是将大量的信息通过处理和整理之后，实现数据的分析并精准的推送给用户。大数据主要的价值体现在数据的量上，面对大量的数据，仍然可以高效、精准的处理和分析。医保是人民的医疗保障，如今参保的人数逐年增加，医保管理工作面临新的形式【1】。随着互联网的发展，医保将会面临新的服务形式，通过互联网技术的应用，可以实现便捷的医保缴费、查询、问题反馈等应用，大数据的应用能够帮助医保管理工作更加的便捷，方便用户获取医保信息。
2 医保管理现状
信息时代的背景下，大数据应用在医保管理工作中得到高的重视。随着用户信息的增加，医保管理工作需要不断的细化，海量的数据有需要大数据来开展医保管理工作，以此提升医保工作的高效性。目前存在的问题是：大部分地区限制于设备技术的落后，使得大数据在医保管理工作上受到阻碍，直接导致信息技术的缺失，医保管理工作开展不顺。除此，在实际的医保管理工作中，医院往往只注重医疗以及医护技术的发展，忽略了对医保工作的管理，导致相关工作者出现怠慢等不良的工作态度。由于领导层面不够重视，对医保工作者的培训也不足，导致工作者没有及时学习新的管理技术，产生技术滞后的现象。
大数据的背景之下，医院对医保管理有了新的要求。医院应当积极配置完善的医保管理系统，使用大数据分析技术，科学的对医保数据进行分析和管理，避免出现因医保管理混乱影响患者的利益的现象。医院的医保管理部门不应该故步自封，多像信息化技术较强的单位进行学习，提升信息管理的技术，维护医保管理系统的正常运行【2】。同时还要牢记医保管理的各项指标，根据实际的要求，切实的管理和完善医保管理系统。
3 大数据分析在医保管理中的应用
3.1 在不同层面上的应用
大数据在医保管理中的应用可以从两个不同的层面出发，一是宏观层面。由于医院的级别不同，不同的医院就医的人数等不同，我们可以根据以往的数据，对不同级別的医院进行核心指标的趋向性分析，帮助患者直观对比各个医院。二是微观层面，可以利用大数据来分析同级医院核心指标的排名情况，让患者更好的查询到这些离散数据，为就医提供参考。
3.2 具体应用
3.2.1 实现全民医保
党的十八届五中全会中明确的提出了“实施全民参保计划”，近年来，人社工作者在加快的推进参保工作的登记、信息录入和汇报工作。目前各地都已经形成了参保登记库，便于直观的知道参保率以及未参保人员名单，助力了全民参保的计划实现。
3.2.2 打造安全医保
为了更好的开展医保工作，人社局建设了社保监控系统，用于用户医疗报销的监控。对于频繁就医、报假病、分解住院等不良行为进行监控，同时监控医师的行为，以此来维护医保的安全。近年来，参保人数增多，医保使用度高，其只能监控的工作不断增加，目前，全国大部分地方已经启用只能监控系统，广泛的监控了人民医保的基金安全【3-4】。
3.2.3 引导便捷医保
互联网时代的到来，医保移动支付的方案在实行当中，《“互联网+人社”2020行动计划》要求建设社会保障移动支付平台。社保卡经过多年来发展，已经实现了互联网的工作平台，我们可以在手机端进行社保的缴费、信息查询等操作，这极大的便利了人民便捷享受社保权益。一些地区比如深圳、昆明等，已经实现了社保卡的网上购药和POS机刷卡完成支付。
4 小结
综上所述，大数据在医保管理中发挥了重要的价值，根据医保管理工作的现状，大数据时代便利了医保管理工作。实质上大数据分析医保管理工作构建出了高效率、高质量、便捷等特征目标，通过大数据的分析，提升了医保管理工作质量，使得医保工作更加合理，推动了社会的可持续发展。
参考文献：
[1]马亮.大数据分析在医院医保管理中的应用研究[J].世界最新医学信息文摘，2018，18（89）：202+221.
[2]景玺，秦靖沂.大数据在医保管理中的应用与发展方向[J].中国医疗保险，2018（07）：20-23.
[3]邓首哲， 王宏. 大数据在医疗保险参保管理体系中的应用与影响——基于沈阳市的实践[J]. 中国医疗保险， 2018， 117（6）：54-57.
[4]吴植茆， 王竹君. 医疗大数据环境下病案管理的SWOT分析及发展策略[J]. 江苏卫生事业管理， 2018， 29（05）：57-58.