【摘 要】
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研究负荷记录混沌的成因,对于提高短期负荷预报的准确率是必要的.通过对某地全年负荷记录时间序列及其差分序列的3 d时间窗口上的最大李雅普诺夫指数λ1的计算,发现全年各处
【机 构】
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天津大学自动化学院,天津市,300072
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研究负荷记录混沌的成因,对于提高短期负荷预报的准确率是必要的.通过对某地全年负荷记录时间序列及其差分序列的3 d时间窗口上的最大李雅普诺夫指数λ1的计算,发现全年各处都存在混沌特性.天气成因,即"实际天气对人们期望天气的差异",只能有效解释夏季等λ1的增大,而不能有效解释全年各处都存在混沌.于是,通过对负荷可预报性的理论分析,发现"用户可以自由地用电一段时间",即有记忆的随机行为,是负荷混沌的最基本成因.通过AR(10)可以精确预报负荷,也定量证实了这种成因.综合负荷模型中的非线性因素,对于负荷记录中连续功率谱的出现会有一定的贡献.
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