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【摘 要】科技的进步推动了网络时代的到来，与此同时计算机智能化图像识别技术也随之发展成熟。计算机智能图像识别技术对我国国民经济的健康的发展有重要影响。特别是在现今国际竞争形势日益激烈的形势下，计算机智能化图像识别技术对于我国更好应对瞬息万变的国际动态和促进我国社会生活各方面的发展进步有巨大作用。本文重点研究了计算机智能化图像识别技术的系统结构及工作原理，同时详细阐述了此领域的一些突破性的技术理论。
【关键词】计算机 智能化图像识别技术 理论突破
前言：计算机智能化图像识别技术的主要工作原理是充分利用计算机对图像进行分析及处理从而识别出多种不同形式的对象。在计算机技术及信息化技术不断发展的前提下，计算机智能化图像识别技术相应得到了广泛的应用。在信息化不断加强的今天，人们在生产生活中不再仅凭身体器官来接受和处理各种信息，计算机图像识别技术可以便捷快速的获得并处理所得到的各种信息从而使人们更及时更准确的思考和做出决策。本文讨论了计算机图像识别技术的发展及创新此情况。
一、计算机智能图像识别技术的概念
计算机智能图像识别系统工作原理为：首先对要识别的图形图像输入计算机内，经过计算机预处理过程及特征抓取再进一步对要识别的图形图像进行系统的分类及匹配。作为计算机智能图像识别的首要环节，图像输入过程主要是将采集到的图形图像输入计算机。预处理过程是指对要识别的图形图像的背景区及图像区进行分离，并将分离后的图像细化处理以增强图像二值化效果，从而提高计算机智能图像识别后续处理的速度及效果。在整个识别系统中，若想实现输入图像与已有图像的匹配则必须精确的将其分配到不同图像库中以缩短计算机对相应图像的搜索时间[1]。
二、计算机智能图像识别技术的特征及优势
（一）计算机智能图像识别技术的特征
1.信息量较大。计算机信息处理采用的是二维信息模式，所以，图像识别技术对计算机的配置、运行速度及存储量都有严格要求。
2.有较大的人为因素。计算机图像识别技术在后期对图像处理过程中通常是由人进行评价的，所以，计算机智能图像识别结果很多时候受相关工作人员的影响较大。
（二）计算机智能图像识别技术的优势
1.精确度较高。现阶段科技水平的局限性导致了只能将模拟图像数字化处理后转化成二维数组，绝大多数扫描仪对图像像素的转化程度都能达到32位，所以计算智能图像识别系统的识别的精确度能够满足用户的任何要求[2]。
2.识别的表现能力强。计算机智能图像识别技术可以很好的调节影响图像处理的各种因素，例如存储状况及输入过程中出现的故障。计算机智能图像识别系统可无阻碍的实现图像的还原及再现所以保证了图像经过识别及处理时的像素。
3.有很好的灵活性。要识别的图像来源广泛，无论是显微镜下提取的细胞图像、还是天文望远镜下呈现的庞大物体均能在计算机智能识别系统中完成识别处理，经过线行运算及非线性处理方式实现计算机的识别功能。
三、计算机智能图像识别技术取得的理论突破
（一）计算机智能图像识别技术的高速化及标准化趋势。智能图像识别技术对于计算机运行速度具有特殊的要求，相应的，在科技水平不断发展的今天，计算机技术不断提高了自身的硬件水平，同时计算机内部配置也有了巨大进步，在进行图像采集机处理中计算机的分辨率大大提高，而且图像的存储设备不断更新。
（二）计算机智能图像识别技术的多维方向及高科技方向。计算机智能图像识别技术正从二维模式进入三维及多角度时代，所以对各种各样图像的信息处理更加精准高效。现阶段硬件水平不断提高，计算机中央处理器不断发展完善，相应的，计算机智能图像识别可以应用的领域越来越丰富。随着新的技术理论及新的计算方法的出现，计算机智能图像识别过程中将更侧重对信息的整理及分类，经过系统转换而后得到高清图片[3]。
四、计算机智能图像识别技术应用情况
（一）医学及生物工程领域。现今医院的科室应用了计算机智能图像识别技术，例如心电图、彩超及超声波等医疗技术都是计算机智能图像识别技术的具体应用。
（二）建筑工程方面。在今天的工业生中，工程焊接及装配过程中都充分利用了计算机智能图像识别技术，在工程设计图的指导下进行施工装配从而减少了误差，保证了工程项目的质量及安全性[4]。
（三）在文艺领域的应用。跟我们生活紧密相关的广播电视行业也是计算机智能图像识别技术的应用实例。要想播出高清的画面，必须借助计算机对拍摄画面进行识别及处理[5]。通过计算机对动态图像进行采集并加工合成，最终形成高质量、高清晰度的电视画面。
（四）在商务领域的应用。电子商业行业及酒店行业都广泛应用了计算机智能图像识别技术，此技术代替人工为这些行业节省了人力资源。
结束语：上文中对于计算机智能化图像识别的技术特点和优点进行了系统的分析及阐述，讨论了其理论上的创新和和发展中的突破，计算机智能图像识别技术有巨大的发展空间和发展前景，国家和相关部门应秉着高度重视的态度促进其发展和完善，目前计算机智能图像识别技术广泛应用于工业、农业和科研等各个方面，在未来，计算机智能图像识别技术将拓展出更多的应用领域，在实践中不断促进人们社会生活的方便快捷及科学技术的不断发展。
参考文献：
[1]孙亮.计算机智能化图像识别技术的理论性突破[J].数字技术与应用，2013，06（10）：106-107.
[2]唐录洁.计算机智能化图像识别技术的理论性探究[J].计算机光盘软件与应用，2013，03（16）：98-100.
[3]陈波光，刘姝姝，蔡扬亚.计算机的智能化图像识别技术的理论性突破[J].电子制作，2013，05（26）：69-25.
[4]陈波光，刘姝姝，蔡扬亚.计算机的智能化图像识别技术的理论性突破[J].电子制作，2013，08（17）：78-36.
[5]周艳萍1张淑娟2.关于计算机智能化图像识别技术的一些探析[J].电子技术与软件工程，2014，04（19）：116-117.
【关键词】计算机 智能化图像识别技术 理论突破
前言：计算机智能化图像识别技术的主要工作原理是充分利用计算机对图像进行分析及处理从而识别出多种不同形式的对象。在计算机技术及信息化技术不断发展的前提下，计算机智能化图像识别技术相应得到了广泛的应用。在信息化不断加强的今天，人们在生产生活中不再仅凭身体器官来接受和处理各种信息，计算机图像识别技术可以便捷快速的获得并处理所得到的各种信息从而使人们更及时更准确的思考和做出决策。本文讨论了计算机图像识别技术的发展及创新此情况。
一、计算机智能图像识别技术的概念
计算机智能图像识别系统工作原理为：首先对要识别的图形图像输入计算机内，经过计算机预处理过程及特征抓取再进一步对要识别的图形图像进行系统的分类及匹配。作为计算机智能图像识别的首要环节，图像输入过程主要是将采集到的图形图像输入计算机。预处理过程是指对要识别的图形图像的背景区及图像区进行分离，并将分离后的图像细化处理以增强图像二值化效果，从而提高计算机智能图像识别后续处理的速度及效果。在整个识别系统中，若想实现输入图像与已有图像的匹配则必须精确的将其分配到不同图像库中以缩短计算机对相应图像的搜索时间[1]。
二、计算机智能图像识别技术的特征及优势
（一）计算机智能图像识别技术的特征
1.信息量较大。计算机信息处理采用的是二维信息模式，所以，图像识别技术对计算机的配置、运行速度及存储量都有严格要求。
2.有较大的人为因素。计算机图像识别技术在后期对图像处理过程中通常是由人进行评价的，所以，计算机智能图像识别结果很多时候受相关工作人员的影响较大。
（二）计算机智能图像识别技术的优势
1.精确度较高。现阶段科技水平的局限性导致了只能将模拟图像数字化处理后转化成二维数组，绝大多数扫描仪对图像像素的转化程度都能达到32位，所以计算智能图像识别系统的识别的精确度能够满足用户的任何要求[2]。
2.识别的表现能力强。计算机智能图像识别技术可以很好的调节影响图像处理的各种因素，例如存储状况及输入过程中出现的故障。计算机智能图像识别系统可无阻碍的实现图像的还原及再现所以保证了图像经过识别及处理时的像素。
3.有很好的灵活性。要识别的图像来源广泛，无论是显微镜下提取的细胞图像、还是天文望远镜下呈现的庞大物体均能在计算机智能识别系统中完成识别处理，经过线行运算及非线性处理方式实现计算机的识别功能。
三、计算机智能图像识别技术取得的理论突破
（一）计算机智能图像识别技术的高速化及标准化趋势。智能图像识别技术对于计算机运行速度具有特殊的要求，相应的，在科技水平不断发展的今天，计算机技术不断提高了自身的硬件水平，同时计算机内部配置也有了巨大进步，在进行图像采集机处理中计算机的分辨率大大提高，而且图像的存储设备不断更新。
（二）计算机智能图像识别技术的多维方向及高科技方向。计算机智能图像识别技术正从二维模式进入三维及多角度时代，所以对各种各样图像的信息处理更加精准高效。现阶段硬件水平不断提高，计算机中央处理器不断发展完善，相应的，计算机智能图像识别可以应用的领域越来越丰富。随着新的技术理论及新的计算方法的出现，计算机智能图像识别过程中将更侧重对信息的整理及分类，经过系统转换而后得到高清图片[3]。
四、计算机智能图像识别技术应用情况
（一）医学及生物工程领域。现今医院的科室应用了计算机智能图像识别技术，例如心电图、彩超及超声波等医疗技术都是计算机智能图像识别技术的具体应用。
（二）建筑工程方面。在今天的工业生中，工程焊接及装配过程中都充分利用了计算机智能图像识别技术，在工程设计图的指导下进行施工装配从而减少了误差，保证了工程项目的质量及安全性[4]。
（三）在文艺领域的应用。跟我们生活紧密相关的广播电视行业也是计算机智能图像识别技术的应用实例。要想播出高清的画面，必须借助计算机对拍摄画面进行识别及处理[5]。通过计算机对动态图像进行采集并加工合成，最终形成高质量、高清晰度的电视画面。
（四）在商务领域的应用。电子商业行业及酒店行业都广泛应用了计算机智能图像识别技术，此技术代替人工为这些行业节省了人力资源。
结束语：上文中对于计算机智能化图像识别的技术特点和优点进行了系统的分析及阐述，讨论了其理论上的创新和和发展中的突破，计算机智能图像识别技术有巨大的发展空间和发展前景，国家和相关部门应秉着高度重视的态度促进其发展和完善，目前计算机智能图像识别技术广泛应用于工业、农业和科研等各个方面，在未来，计算机智能图像识别技术将拓展出更多的应用领域，在实践中不断促进人们社会生活的方便快捷及科学技术的不断发展。
参考文献：
[1]孙亮.计算机智能化图像识别技术的理论性突破[J].数字技术与应用，2013，06（10）：106-107.
[2]唐录洁.计算机智能化图像识别技术的理论性探究[J].计算机光盘软件与应用，2013，03（16）：98-100.
[3]陈波光，刘姝姝，蔡扬亚.计算机的智能化图像识别技术的理论性突破[J].电子制作，2013，05（26）：69-25.
[4]陈波光，刘姝姝，蔡扬亚.计算机的智能化图像识别技术的理论性突破[J].电子制作，2013，08（17）：78-36.
[5]周艳萍1张淑娟2.关于计算机智能化图像识别技术的一些探析[J].电子技术与软件工程，2014，04（19）：116-117.