【摘 要】
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面对复杂多变的电磁环境,通信系统的抗干扰能力愈发重要,而传统的抗干扰方式缺少灵活性,无法动态适应复杂的传输环境。目前人工智能算法在抗干扰领域已有广泛研究,但大多只局
【机 构】
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网络通信与安全紫金山实验室,东南大学信息科学与工程学院
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面对复杂多变的电磁环境,通信系统的抗干扰能力愈发重要,而传统的抗干扰方式缺少灵活性,无法动态适应复杂的传输环境。目前人工智能算法在抗干扰领域已有广泛研究,但大多只局限在某个方面,没有完整的抗干扰通信系统架构。基于上述问题,文章提出了一种基于在线学习的智能抗干扰系统架构,介绍了其系统工作流程;详细描述了系统各模块的功能和设计方案,证明了运用在线学习的方法进行智能抗干扰系统设计的可行性。
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