【摘 要】
:
在我国悠久的艺术装饰纹样发展过程中,缠枝纹图样作为瑰丽艺术历史的重要代表,为纺织品赋予了新的内涵和历史气息。研究缠枝纹图样纺织品的艺术与应用性,了解分析缠枝纹图样的艺术特征、发展现状以及其纺织品在服装及室内装饰中的应用,提出缠枝纹图样纺织品的创新方向,旨在为后续纺织品的创新发展提供参考。
论文部分内容阅读
在我国悠久的艺术装饰纹样发展过程中,缠枝纹图样作为瑰丽艺术历史的重要代表,为纺织品赋予了新的内涵和历史气息。研究缠枝纹图样纺织品的艺术与应用性,了解分析缠枝纹图样的艺术特征、发展现状以及其纺织品在服装及室内装饰中的应用,提出缠枝纹图样纺织品的创新方向,旨在为后续纺织品的创新发展提供参考。
其他文献
<正>竹,对于中国人而言,有特别的意义。它不仅可裁之以居用,烹之以食饮,因竹之形美性清,还能赋予人们美的享受。自古先民们就受到竹的恩惠:"食者竹笋,庇者竹瓦,载者竹筏,爨者竹薪,衣者竹皮,书者竹纸,履者竹鞋……"竹的功用多至文房、礼乐、宅居、农具、狩猎、武器等。在秦汉时期,我国许多地区大面积培植竹子,曾有"渭川千亩竹",可见竹用之广。自然物种和环境不仅是人类生活的物质基础,更是精神活动的寄托之所,
为提高白啤特征香气水平,研究了酵母菌种、酵母代数、酵母接种量、发酵温度、冷麦汁充氧量5种发酵工艺参数对白啤4-乙烯基愈创木酚(4-vinylguaiacol,4-VG)含量的影响。结果表明,选择酵母菌种为NO.3、0代酵母、酵母接种量为10百万个/mL、发酵温度为20℃、冷麦汁充氧量为22 mg/L的发酵工艺,白啤的4-VG含量有显著提高,为通过改进发酵工艺提高白啤4-VG含量提供了理论依据。
以金橘为研究对象, 建立金橘抗氧化活性的谱效关系, 为揭示其抗氧化活性物质基础提供参考。分别采用1, 1-二苯基-2-三硝基苯肼 (DPPH) 自由基清除法和2, 2’-联氮-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸 (ABTS) 自由基清除法测定不同产地8批金橘样品的抗氧化活性, 结合前期指纹图谱研究, 运用灰色关联度分析法 (GRA) 和偏最小二乘回归分析法 (PLSR) 考察金橘抗氧化活性的谱效关系
三维地理信息为新一轮的国土空间规划提供了新动能,三维空间数据模型是三维地理信息发展和应用的基础和关键,面向实体的三维模型是三维空间数据模型的一种重要表达方式。本文提出了一种面向规划的三维地理实体数据模型,并以浙江省嘉善县的生产应用实践为例,详细阐述了实体生产的关键技术和应用效果,对三维地理信息更好地服务于国土空间规划、提升空间治理能力、实现治理体系现代化具有重要意义。
根据电器件对温度和环境的敏感性,将高防护户外储能柜电器件分成两大类。创新地采用组合式散热系统对其进行散热,充分发挥强迫风冷散热系统和空调散热系统各自的优点。在理论计算的基础上,完成组合散热系统的选型设计。根据储能柜的边界条件,利用Flotherm对储能柜进行整柜的热仿真分析,验证散热系统的选型设计。在此基础上,完成储能柜高温热测试试验验证。结果表明:组合式散热系统可极大地降低散热系统的成本,提高产
第二课堂能够培养学生自主探究兴趣、激发学生主体意识、强化学生学习信心。高校应积极建立英语角,在全校范围内掀起英语热;充分利用微信平台,以学生喜闻乐见的方式推动其开展自主学习活动;完善英语词汇自主学习平台,拓宽学生自主学习渠道;并丰富英语社团活动,营造良好自主学习氛围。在学生自主学习中不断强化其大学英语自主学习力,充分发挥第二课堂价值,构建大学英语教学新生态,切实提升学生英语综合水平。
针对氢燃料电池堆关键部件膜电极的劣化模式,提出了一种基于膜电极单体电压数据的氢燃料电池堆空气流量优化调节方法,将电池堆温度压力、电池堆输出电流、膜电极单体电压数值协同运算,实时优化调节氢燃料电池堆空气供给流量,有助于缓解膜电极高电位和电位循环的问题,并用实验验证了设计的有效性。
本文以东滩煤矿63上06工作面轨道顺槽为工程背景,针对深部大断面沿空掘巷煤柱失稳和巷道围岩大变形的问题,采用现场调研、实验室测试、理论分析、数值模拟及工业性实验等方法,开展了现场调研工作并完成3上煤层及顶底板岩石的力学参数试验;研究了深部大断面巷道变形及顶板破断规律;揭示了煤柱宽度对不同采动阶段巷道围岩应力及变形特性的影响;以不同锚杆(索)参数产生的附加应力场体积作为判别依据得出了最优支护方案;将
为了提高智能变电站相关辅助系统的联动性,设计了一种集成到虚拟现实环境中的智能变电站辅助系统物联网原型。利用应用功能和任务均衡分配调度的边缘计算算法,实现了对单个边缘节点的有效控制,提高物联网智能变电站辅助系统的即时性和安全性。通过MQTT协议和Co AP协议传输数据,结合ESP-8266 Wi-Fi模块提高了信息交换速度并降低带宽消耗。利用ACS712电流传感器和HC-SR501运动传感器检测变电
建筑信息模型(BIM)已经被广泛用于提高复杂管线系统的管理效率,但已有石油管线的BIM建模,往往依靠设计图纸或现场测绘手工完成,耗时费力。为此本文提出了一种融合RGB-D深度图像和LiDAR点云数据的石油管线BIM重建方法。首先利用RGB-D图像提供的丰富语义信息和LiDAR点云精确几何信息,对深度相机采集的RGB图像进行分割,生成三维语义地图;然后通过点云粗匹配和精确匹配实现数据融合;最后给出了