论文部分内容阅读
在水质检测中各项指标都需要依靠最终的数据分析结果得出相应的结论，如果数据处理中误差较大，则会影响到水质检测的准确性，自然也就无法达到水质检测的目的。本文结合相关文献资料，对水质检验中的数据误差及处理方法进行分析。
1误差原因分析
误差指的是测量结果偏离真值的程度，也就是测量数值和真实值之间存在的差异，这种差异就是误差。误差在检验工作中是不可避免的，但是误差应该处于误差允许范围内，如果超过了误差允许范围，则测定的数据就失去了价值。根据大多数学者的文献报道，水质检测中引起数据误差的原因较多，可以划分为人为因素、随机因素以及系统因素。人为因素所引起的误差在整个误差中所占的比例较小，人为因素的关键在于人，相对而言，误差控制也容易，通過规范化的操作、标准化的数据记录、工作人员业务能力的提升等可以减少数据误差；随机因素所引起的误差主要是在水质检测中某些不确定因素所引起的误差，这种误差具有随机性特点，比如气温的变化、大气压的变化、季节变化等，这类误差由于原因不确定，自然也无法进行针对性的控制。系统因素所引起的误差相对固定，因而误差控制也比较容易，比如：分析方法选择不合理、检验仪器精密度达不到检验要求、试剂材料纯度不够高、检验人员出现误操作等。
2水质检测中误差控制分析
2.1人为因素
人为因素所产生的误差在控制过程中主要取决于工作人员的业务能力以及综合素质，比如水质检测工作人员的操作经验、仪器设备的操作熟练程度、数据分析以及处理能力等，除此之外，对于水质检测中需要用到的各类仪器设备应定期进行维护和保养，严格按照使用要求对仪器进行校准，保证在水质检测中使用的各类仪器在精度方面满足误差要求。对于人为因素误差的控制重点主要是对工作人员的日常管理，比如定期组织水质检测人员开展业务培训等，通过这些有助于提高水质检测人员的业务能力
2.2随机因素
虽然随机误差的影响因素不是很确定，但是根据已有学者的研究，在水质检测中，各类检测条件的控制是减少随机误差的重点，比如水质检测人员在检测中应考虑到光照、风速、气温、气压等环境因子对水质检测数据结果的影响，通常为了减少随机误差，会采用多次检测求取平均值的方法，这种方法在不同数据误差控制中都具有较高的使用率。尽管有学者在随机因素误差控制中采用总标准差对随机误差进行确定，但是这种方法存在局限性。在随机因素误差控制中，还可以采用不同方法进行检测，然后对最后的检测结果进行对比，这种方法也能够消除随机因素所引起的数据误差。
2.3系统因素
仪器在使用前应对其工作状态进行检查，防止不满足检测精度要求的仪器用于水质检测。水质检测中对于有标准物的，需要通过对标准物的检测对仪器设备以及检测方法实施评价，明确检测误差。对于没有标准物的，可通过加标回收率试验结果分析水质检测过程中出现的误差。在系统因素引起的误差消除中，还可以通过设置空白对照组作为检测数据结果分析的参照。当然空白对照所采用的方法、水质、仪器等需要与待检测的水质、操作方法、仪器等保持一致。
3水质检测中减小各类误差的措施分析
3.1统一分析方法
虽然水质检测涉及到较多的项目，而且不同检测项目的具体检测要求以及精度都存在差异性，但是对于同一检测项目，在检测过程中采用的检测方法、仪器设备等应保持一致。只有检测方法以及使用仪器保持一致，最终得到的检测结果才能够具有可比性，通过比较可以减小误差，达到水质检测的目的。按照国家标准规定生活饮用水的浑浊度不允许超过 1NTU。当水质检测的分析方法、仪器设备等统一后可保证检测结果满足可比性要求，有助于减小误差。
3.2重视仪器设备的校正
在水质检测仪器校正过程中不仅仅只是单纯对仪器进行校正，确保仪器自身精准度不受影响，同时还应该通过对样品的检测或者是标准物的检测，对仪器在检测中的偏差情况做出客观对比，通过对比明确仪器检测结果的准确性。如果检测结果和真实值之间差异较小，处于误差范围内，表明仪器的测量准确性较高，相反如果测量后的误差较大，此时就需要进行误差分析，及时对仪器进行校正。
3.3确定出相对标准差值
标准差值也是控制水质检测误差的一项重要措施，根据英国一项研究表明，一般情况下，最佳的相对标准差值可采用最大允许浓度的 10%。具体水质检测中，每批测试样品随机抽取 10%～20%的样品进行平行双样测定。若样品数量较少时，应增加平行双样测定比例。平行样品测定结果的相对偏差应在规定的最大允许范围内，超出此范围的应查找原因采取纠正措施。平行双样分析结果的质量浓度水平为 100、10、1、0.1、0.01、0.001、0.0001 mg/L，其对应的相对偏差最大允许值分别为：1%、2.5%、5%、10%、20%、30%、50%。
总之，水质检测中存在的误差难以避免，但是在具体检测数据误差分析以及处理过程中，应该从理论分析和实践操作两方面入手，消除引起误差的因素，减少水质检测误差，确保水质检验结果的准确性。
参考文献
[1]张常玉.水质检验中的数据误差及处理方法[J].中国农村卫生，2015，8：6.
（作者单位：辽宁科技学院）
1误差原因分析
误差指的是测量结果偏离真值的程度，也就是测量数值和真实值之间存在的差异，这种差异就是误差。误差在检验工作中是不可避免的，但是误差应该处于误差允许范围内，如果超过了误差允许范围，则测定的数据就失去了价值。根据大多数学者的文献报道，水质检测中引起数据误差的原因较多，可以划分为人为因素、随机因素以及系统因素。人为因素所引起的误差在整个误差中所占的比例较小，人为因素的关键在于人，相对而言，误差控制也容易，通過规范化的操作、标准化的数据记录、工作人员业务能力的提升等可以减少数据误差；随机因素所引起的误差主要是在水质检测中某些不确定因素所引起的误差，这种误差具有随机性特点，比如气温的变化、大气压的变化、季节变化等，这类误差由于原因不确定，自然也无法进行针对性的控制。系统因素所引起的误差相对固定，因而误差控制也比较容易，比如：分析方法选择不合理、检验仪器精密度达不到检验要求、试剂材料纯度不够高、检验人员出现误操作等。
2水质检测中误差控制分析
2.1人为因素
人为因素所产生的误差在控制过程中主要取决于工作人员的业务能力以及综合素质，比如水质检测工作人员的操作经验、仪器设备的操作熟练程度、数据分析以及处理能力等，除此之外，对于水质检测中需要用到的各类仪器设备应定期进行维护和保养，严格按照使用要求对仪器进行校准，保证在水质检测中使用的各类仪器在精度方面满足误差要求。对于人为因素误差的控制重点主要是对工作人员的日常管理，比如定期组织水质检测人员开展业务培训等，通过这些有助于提高水质检测人员的业务能力
2.2随机因素
虽然随机误差的影响因素不是很确定，但是根据已有学者的研究，在水质检测中，各类检测条件的控制是减少随机误差的重点，比如水质检测人员在检测中应考虑到光照、风速、气温、气压等环境因子对水质检测数据结果的影响，通常为了减少随机误差，会采用多次检测求取平均值的方法，这种方法在不同数据误差控制中都具有较高的使用率。尽管有学者在随机因素误差控制中采用总标准差对随机误差进行确定，但是这种方法存在局限性。在随机因素误差控制中，还可以采用不同方法进行检测，然后对最后的检测结果进行对比，这种方法也能够消除随机因素所引起的数据误差。
2.3系统因素
仪器在使用前应对其工作状态进行检查，防止不满足检测精度要求的仪器用于水质检测。水质检测中对于有标准物的，需要通过对标准物的检测对仪器设备以及检测方法实施评价，明确检测误差。对于没有标准物的，可通过加标回收率试验结果分析水质检测过程中出现的误差。在系统因素引起的误差消除中，还可以通过设置空白对照组作为检测数据结果分析的参照。当然空白对照所采用的方法、水质、仪器等需要与待检测的水质、操作方法、仪器等保持一致。
3水质检测中减小各类误差的措施分析
3.1统一分析方法
虽然水质检测涉及到较多的项目，而且不同检测项目的具体检测要求以及精度都存在差异性，但是对于同一检测项目，在检测过程中采用的检测方法、仪器设备等应保持一致。只有检测方法以及使用仪器保持一致，最终得到的检测结果才能够具有可比性，通过比较可以减小误差，达到水质检测的目的。按照国家标准规定生活饮用水的浑浊度不允许超过 1NTU。当水质检测的分析方法、仪器设备等统一后可保证检测结果满足可比性要求，有助于减小误差。
3.2重视仪器设备的校正
在水质检测仪器校正过程中不仅仅只是单纯对仪器进行校正，确保仪器自身精准度不受影响，同时还应该通过对样品的检测或者是标准物的检测，对仪器在检测中的偏差情况做出客观对比，通过对比明确仪器检测结果的准确性。如果检测结果和真实值之间差异较小，处于误差范围内，表明仪器的测量准确性较高，相反如果测量后的误差较大，此时就需要进行误差分析，及时对仪器进行校正。
3.3确定出相对标准差值
标准差值也是控制水质检测误差的一项重要措施，根据英国一项研究表明，一般情况下，最佳的相对标准差值可采用最大允许浓度的 10%。具体水质检测中，每批测试样品随机抽取 10%～20%的样品进行平行双样测定。若样品数量较少时，应增加平行双样测定比例。平行样品测定结果的相对偏差应在规定的最大允许范围内，超出此范围的应查找原因采取纠正措施。平行双样分析结果的质量浓度水平为 100、10、1、0.1、0.01、0.001、0.0001 mg/L，其对应的相对偏差最大允许值分别为：1%、2.5%、5%、10%、20%、30%、50%。
总之，水质检测中存在的误差难以避免，但是在具体检测数据误差分析以及处理过程中，应该从理论分析和实践操作两方面入手，消除引起误差的因素，减少水质检测误差，确保水质检验结果的准确性。
参考文献
[1]张常玉.水质检验中的数据误差及处理方法[J].中国农村卫生，2015，8：6.
（作者单位：辽宁科技学院）