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压缩感知雷达（Compressivesensingradar，CSR）的场景恢复性能要求感知矩阵相关系数尽可能小。针对感知矩阵相关系数的最小化问题，提出了基于模拟退火的感知矩阵优化算法，建立了基于随机滤波结构的CSR模型，给出了优化目标函数，采用模拟退火实现了发射波形、测量矩阵的优化以及联合优化。仿真结果表明该算法可以提高场景恢复精度，提升抗噪能力，增大可观测目标个数上限，且联合优化的性能优于波形和测量矩阵的单独优化。