页岩储层改造体积(SRV)是体积压裂施工评价的关键指标。由于微地震数据在空间上的不均匀和不规则分布,已有的方法通过构建规则的几何包络体来估算SRV具有较大的计算误差。因此,本文提出了一种基于三维不规则包络体的SRV的方法,该方法综合了Kmeans聚类分析和Delaunay三角剖分来实现三维不规则边界识别。首先采用K-means三维聚类方法对压裂过程微地震事件点进行聚类分析,将观测结果按照空间位置相似性分成不同的点云集合,其次利用Delaunay三角剖分中alpha-shape方法识别每一个集合的三维不规则凸面体,分别计算每一个凸面体的体积并累加得到总的SRV。实例应用结果表明:和传统模型相比,该模型得到的不规则包络体和微地震监测结果吻合度更好,能够有效排除未响应区域的带来的计算误差,在无需预测裂缝扩展的情况下快速得到体积压裂的SRV,实现同一口水平井不同压裂段的SRV精细计算,并且包络体具有可收缩性,通过校正收缩因子和聚类数目进行校正可得特定区块较为精确的SRV结果。