【摘 要】
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风机状态监测时间序列大多是变均值非平稳随机序列。本文采用指数平滑建模与预测，并调整权值后，可获得去均值后的平稳随机序列，再经自回归ＡＲ（ｎ）建模与预测，可以明显提高预测精度。
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风机状态监测时间序列大多是变均值非平稳随机序列。本文采用指数平滑建模与预测，并调整权值后，可获得去均值后的平稳随机序列，再经自回归ＡＲ（ｎ）建模与预测，可以明显提高预测精度。
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