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请求分发是为网簇服务者的一种关键技术。这篇论文论述一个产量驱动的安排算法(TDSA ) 。算法采用簇后端的产量评估他们的负担并且雇用神经网络模特儿预言未来负担以便安排系统展示一个自我学习的能力和好适应性到负担的变化。而且,充分利用中央处理器资源把静态的请求与动态请求分开并且考虑请求的地区改进缓存点击比率。从 WebBench~(TM ) 的严峻的工具的试验性的结果与传统的安排算法比那与 TDSA 为网簇服务者显示出更好的性能。