【摘 要】
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针对Web 2.0时代大量主观性文本的出现,消费者在线评论描述了消费者关于某一产品或服务的观点或经历。本文基于模糊理论讨论了在线评论中的情感挖掘问题。以消费者心理行为学
【机 构】
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大连理工大学管理学院系统工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目（NO.70890080 NO.70890083）,国家自然科学基金面上项目（No.61072128）资助
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针对Web 2.0时代大量主观性文本的出现,消费者在线评论描述了消费者关于某一产品或服务的观点或经历。本文基于模糊理论讨论了在线评论中的情感挖掘问题。以消费者心理行为学理论为基础,根据在线评论的自然语言模糊本质属性,建立了消费者心理模糊库群,包括特征、感知、情绪、评价等4个模糊库;结合评论语句的句法分析,给出了消费者态度情感的模糊计算算法（FSCA-OR）;并依据消费者的决策过程,进行了推理规则库的构建;最后通过实验验证了所提方法的有效性。
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