偏序决策表的数据分析与决策规则挖掘——Rough集理论的应用

来源 :第四届中国Rough集与软计算学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:billyte
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Rough集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具.自1982年由波兰科学家Pawlak教授首次提出后,20世纪90年代至今无论在Rough集理论体系完善还是实际应用方面都有了很大的发展.Yao.Y.Y,Slowluski等文献在经典Rough集理论的等价关系模型基础上提出了一些非等价关系模型.本文在决策表中按每个属性值排序对象的排序,并挖掘整体排序的规则.为此,在决策表上引进了偏序关系(自反性、反对称性、传递性)得到偏序关系表,并在此基础上进行数据分析,决策规则简化.
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