【摘 要】
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在本文中,以美国四大州为例,分别进行数据分析和建模以描述其总清洁能源状况,并对上述四州的发展进行预测和安排.首先进行四个州的能源概况分析,通过使用基于神经网络建立的
【机 构】
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曲阜师范大学统计学院,山东 济宁,273165
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在本文中,以美国四大州为例,分别进行数据分析和建模以描述其总清洁能源状况,并对上述四州的发展进行预测和安排.首先进行四个州的能源概况分析,通过使用基于神经网络建立的文本分类器,将605个变量分为能源价格、支出、生产和消费四个类别.之后,通过使用能源来表征总体和清洁的可再生能源主成分分析模型,发现价格、支出、生产和消费具有明显的上升趋势,同时由于每个州的特定区域问题,清洁可再生能源的发展存在一定差异.
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