【摘 要】
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针对内蒙古西部草原民居建筑构造简单,围护结构热工性能差,民居建筑的采暖能耗高等问题,提出基于人工蜂群(ABC)优化BP神经网络的能耗预测方法。本文根据民居建筑特点,选取11
【机 构】
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内蒙古科技大学土木工程学院,中电联电力发展研究院有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51768053; 51668051);内蒙古自然科学基金(2016MS0516;2017MS(LH)0532);西部绿色建筑国家重点实验室培育基地开放研究基金(LSKF201803)
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针对内蒙古西部草原民居建筑构造简单,围护结构热工性能差,民居建筑的采暖能耗高等问题,提出基于人工蜂群(ABC)优化BP神经网络的能耗预测方法。本文根据民居建筑特点,选取11个能耗影响因素作为输入参数的样本特征,利用DeST-h模拟结果作为网络的学习和测试数据,构建基于ABC-BPNN的能耗预测模型。然后将预测结果与DeST-h模拟计算结果进行对比,得出训练样本平均误差为0.075W/m2,测试样本平均误差也仅为0.29W/m2。最后将基于ABC-BPNN的预测模型与基于BP神经网络的预测模型进行对比,结果
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