将布格异常作为二维实矩阵对其进行了奇异值分解 .用其左特征向量矩阵与右特征向量矩阵的直积构造了一个二维完备 (特征空间 )正交基 .布格异常投影到该正交基上的系数是布格异常矩阵的特征值 (奇异值的平方 ) .奇异值代表了布格异常在其特征空间的一种功率密度 .对比了密度分布函数、密度分布函数的变化率、密度分布函数的积分能量后 ,定义了奇异值谱半径量度下的能量测度 .能量测度与能量谱半径符合 (简单分形 )指数或 (多维分形 )分段指数变化 .利用最优分段方法得到这些分段点 ,利用这些分段点在特征空间中对地球物理场进行了重建、滤波 .编制了与GIS结合的程序 .用该方法分析和处理加拿大NovaScotia的地球物理资料 ,并将结果与已知的地质、金矿点进行了对比 .结果表明 ,可以很好地提取地球物理场中的背景、异常场 ,该结果与岩性、构造、已知矿点关联 ,可进行矿产资源评价和靶区预测 .该方法还可用于各种地球物理信号的分离、图像处理、图像压缩等 .作者开发的结合GIS的应用程序 ,使得这些分析能快速完成 .