【摘 要】
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在实际应用中,针对未知隐写算法的盲检测难度非常大,结合实际应用设计实现了一个在线盲检测系统。在SRM算法的基础上,简化特征提取算法,提高特征可用性和提取速率;使用多个预训练
【机 构】
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中山大学数据科学与计算机学院,暨南大学信息科学技术学院
【基金项目】
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广东省科技发展专项基金资助项目(No.2016KZ010103);广东省自然科学基金资助项目(No.2016A030313350);中央高校基本科研业务费基金资助项目(No.16lgjc83);中山大学科技成果转化计划基金资助项目~~
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在实际应用中,针对未知隐写算法的盲检测难度非常大,结合实际应用设计实现了一个在线盲检测系统。在SRM算法的基础上,简化特征提取算法,提高特征可用性和提取速率;使用多个预训练检测模型,并采用加权投票策略判定检测结果;设计实现一种3层系统架构,分布式后台更加灵活高效;为了进一步满足实际应用要求,引入多线程技术,加快检测速率。实验表明,单张图片的平均检测时间可达0.97S,并且对多种未知隐写算法均具有良好的检测结果。
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