加权投票相关论文
遥感影像分类在森林植被监测、气候变化和海洋探测等方面的应用十分重要。由于遥感影像中地物分布的复杂性和不同的应用背景,地物......
车辆检测与运动趋势分析是无人驾驶汽车应用研究中的关键环节,是进行道路环境感知与运动规划决策的基础和保证。然而检测过程中经......
个人行为预测（以下简称行为预测）是通过一个人过去的行为和表现预测其未来的行为和表现。行为预测可以帮助我们更好地认识目标对象,......
针对工业零件生产过程中对无序摆放的工业零件进行抓取的情景,提出了一种新的基于加权投票的位姿估计方法.在原始点对特征(point-p......
单个分类器在解决一些复杂问题时，往往得不到理想的处理效果，而将多个分类器组合在一起构建的集成系统通常能获得比单个分类器更优的......
搜索引擎的出现使人们获取信息的效率大大提高,怎样从海量的搜索结果中将用户最关心、最需要的信息排在返回列表的最前面,即搜索结......
人体姿态估计和行为识别在计算机视觉领域中一个非常热门的研究问题。在本课题中,我们主要探讨了静态二维图像中的人体姿态估计和......
人脸识别技术作为最具有发展潜力的生物特征识别技术之一,在最近几年得到了广泛的研究和应用,尤其是基于视频的人脸识别技术。本文......
学术论文的评审工作大多采用同行评审的方法完成,但庞大的稿件数量给人工评审带来了过重的负担,审稿人的主观偏好对结果的影响也不......
随着人机交互技术的不断发展,各种人机交互方式的研究已经成为了一类重要的课题。其中基于人机交互的手写汉字是一个相当热门的研......
蛋白质是执行生物体内各种重要生物活动的大分子,认识其功能对推动生命科学、农业、医疗等领域的发展意义重大。传统的生物实验测......
目前很多定制系统使用模块选项列表的形式引导客户在网页上定制个性化的产品。因此，研究如何在客户定制产品过程中进行推荐，辅助客户......
本文针对PET/CT混合成像,利用小样本学习数据,提出了基于深度学习的肺癌检测的方法。本文基于PET和CT图像建立了两个深度学习模型,......
利用彩色虹膜数据库研究了在正常环境下采集到的有噪声的虹膜图像在不同色度空间中各颜色通道的性能,提出了一种决策层融合方法,利......
针对图像隐写分析中,集成分类器的基分类器精度较低、分类器种类单一的缺点,提出一种结合旋转森林变换与多分类器集成的隐写分析算......
在谱匹配方法中，谱分解耗时较长，且图陣匹配方法的雙果欠佳。为此，提出一种基于加权投票的图陣匹配改进方法。建立特征点候选匹配之间......
为提高集成分类器在图像隐写分析中的检测,针对传统集成分类器中简单投票方法无法体现基分类器差异性这一缺点,提出一种基于加权投......
为提高测井曲线自动跟踪技术的准确率，提出一种局部搜索和整体择优相结合、辅以曲线预测的实线自动跟踪算法。采用局部搜索来跟踪未......
联络中心排班需要准确预测到达任务量的各种类型。联络中心任务量数据庞大复杂,针对多类型任务的预测方法进行了研究,实现了对联络......
以委员会投票查询算法为基础，提出在采样过程中动态修正分类器成员权值的加权投票方法。在对无标签样本标注价值评估中，该方法能够强......
为解决Android恶意软件检测问题,提出一种利用多特征基于改进随机森林算法的Android恶意软件静态检测模型。模型采用了基于行为的......
基于不同分类器对同一样本分类能力不同,同一分类器对不同样本可分程度不同的思想,为不同样本赋予不同融合权重,提出了一种基于熵......
针对CRC_RLS对光照变化、表情变化、姿态偏转的人脸识别鲁棒性不高和Gabor-CRC算法对有伪装的人脸识别识别率下降的问题,提出一种......
面对高维度的特征集和大规模的样本集,隐写分析技术对分类器的要求越来越高。在集成分类器的基础上提出了一种面向通用隐写分析的......
针对语音识别性能提高的问题,提出了一种基于多分类器融合的语音识别方法,该方法使用支持向量机(support vector machine,SVM),RBF......
针对传统集成学习方法运用到木马流量检测中存在对训练样本要求较高、分类精度难以提升、泛化能力差等问题，提出了一种木马流量检测......
数据流分类是数据挖掘领域的重要研究任务之一,已有的数据流分类算法大多是在有标记数据集上进行训练,而实际应用领域数据流中有标......
财务困境预测研究已成为理论界和实务界一项重要的研究课题。虽然单分类器财务困境预测研究已经取得了丰富的研究成果,但是如何通......
针对传统随机森林(RF)模型决策树因投票权重相同而导致预测精度不高的问题,采用加权随机森林(WRF)模型全面考虑各决策树分类能力的......
为充分利用数字图书馆中图像资料所蕴含的各种信息并对其图像检索系统进行合理优化,在全面提取图像各种特征的基础上,引入机器学习......
在多分类器集成时,每个基分类器的效能不同,如每个权值都相同,则会影响基分类器发挥作用。基于此,提出基于PSO拓展的多分类器加权......
在谱匹配方法中,谱分解耗时较长,且图像匹配方法的效果欠佳。为此,提出一种基于加权投票的图像匹配改进方法。建立特征点候选匹配......
鉴定癌症表达谱的特征基因集合可以促进癌症类型分类的研究,这也可能使病人获得更好的临床诊断？虽然一些方法在基因表达谱分析上取......
为了实时监测和识别智能电网用户端智能设备的类型和工作状态,提出了一种基于粒子群优化加权随机森林(PSO-WRF)的非侵入式负荷辨识......
非侵入式负荷识别是实现用能管理的重要监测手段,而随机森林因其良好的泛化能力和鲁棒性应用于负荷识别领域。针对传统随机森林算......
为提高编译器循环展开因子计算的准确性,提出一种基于改进的随机森林模型预测循环展开因子的方法。对传统随机森林模型进行加权的......
针对用于图像隐写分析的集成分类器集成规模较大,集成方法未体现基分类器之间预测性能的差异等问题,提出一种基于层次修剪和加权投......
针对遥感图像中舰艇目标识别性能低的问题,提出了加权投票分类器融合方法。首先分析了舰艇的颜色特征与轮廓特征,然后利用SVM、BP......
电子投票比传统纸质投票更为灵活高效,能节省大量人力物力,在不同选举场合中的地位越来越重要.同态加密技术可以在电子投票过程中......
字典学习能加强样本字典的稀疏性,得到的训练样本基类可以提高识别速度和精确度,但是对大量特征维数较高的训练样本使用字典学习进......
随着近几年人工智能的不断发展,生理信号的研究也逐渐从医学领域扩展到情感计算与人机交互领域。脑电等生理信号直接获取自个体,具......
及时掌握大众关心的热点话题是企业进行商业创新和商务营销的重要前提.现有方法大都依赖于非结构化数据的处理或反复遍历样本集,使......
随着我国机动车数量的持续增长,道路交通安全问题也日益严峻,道路交通事故逐渐成为造成人类伤亡的主要原因之一,其中57%的灾难性事......
随着人工智能时代的到来,智能化的人机交互成为一项重要课题,而其中情感计算必不可少。情感计算的研究包含人脸表情识别、语音识别......
为提高集成分类器系统的分类性能,提出一种分类器选择集成算法MCC-SCEN。该算法选取基分类器集中具有最大互信息差异性的子集和最......
