航向角BP神经网络自整定PID控制算法仿真

来源 :水雷战与舰船防护 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lichao0714900
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设计了基于BP神经网络的自整定PID控制算法,此控制算法不需要被控对象的数学模型,先由BP神经网络对被控对象进行辨识,给出PID控制所需要的3个参数,再由PID控制算法进行有效的控制,最后用MATLAB对某水下机器人的航向角模型进行了仿真验证。 The self-tuning PID control algorithm based on BP neural network is designed. The control algorithm does not need the mathematical model of the controlled object. Firstly, BP neural network is used to identify the controlled object, and the three parameters required by PID control are given. PID control algorithm for effective control, and finally using MATLAB to simulate the course angle model of an underwater robot.
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