【摘 要】
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摘要：人员作业安全一直是煤矿安全生产管理过程中的重点内容，特别是在出现安全事故、疫情、自然灾害等情形后的恢复生产问题，煤企集团或监管监察部门为了能够及时监控和管理人员作业情况，需要研究煤矿人员到岗、离岗、复工、停工等工作状态信息。传统往往采用煤矿自主上报的形式，该文提出一种方法，基于常规集成的人员定位系统数据，利用算法分析井下人员轨迹信息或井下重要区域人员实时动态数据信息，找到人员数量变动、数量分
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摘要：人员作业安全一直是煤矿安全生产管理过程中的重点内容，特别是在出现安全事故、疫情、自然灾害等情形后的恢复生产问题，煤企集团或监管监察部门为了能够及时监控和管理人员作业情况，需要研究煤矿人员到岗、离岗、复工、停工等工作状态信息。传统往往采用煤矿自主上报的形式，该文提出一种方法，基于常规集成的人员定位系统数据，利用算法分析井下人员轨迹信息或井下重要区域人员实时动态数据信息，找到人员数量变动、数量分布和位置分布规律，分析多个煤矿是否处于正常生产状态。研究表明：该方法可以对获取到的人员的位置信息通过算法分析处理，判断煤矿企業在安全生产管理过程中是否存在人员安全隐患问题，从而可以提高煤矿安全监控管理水平，同时为监管监察部门提供精准执法的依据。
关键词：煤矿安全生产管理;恢复生产;数据分析算法;监控管理;精准执法
中图分类号：TP311
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