【摘 要】
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盲源信号分离是信号处理和神经网络领域的研究热点问题。介绍了盲源信号分离的概念、分类和基本数学模型;探讨了盲源分离中源信号和信道的假设条件,目标函数的建立,代价函数
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃民族师范学院物理与水电工程系,
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盲源信号分离是信号处理和神经网络领域的研究热点问题。介绍了盲源信号分离的概念、分类和基本数学模型;探讨了盲源分离中源信号和信道的假设条件,目标函数的建立,代价函数的优化,以及一般盲源分离算法实现步骤。给出了几种常见的目标函数和算法,并分析了它们的特点。
Blind source signal separation is a hot issue in the field of signal processing and neural networks. The concept, classification and basic mathematical model of blind source separation are introduced. The assumptions of source signal and channel in blind source separation, the establishment of objective function, the optimization of cost function and the steps of general blind source separation are discussed. Several common objective functions and algorithms are given, and their characteristics are analyzed.
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