【摘 要】
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针对锅炉受热面吹灰优化问题,研究了剩余时间预测及预防性吹灰最优决策问题,提出了一种基于剩余时间预测的燃煤电站锅炉吹灰优化策略。在锅炉受热面积灰分布函数未知的条件下
【基金项目】
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山西省青年自然科学基金(201601D021075);山西省高等学校科技创新项目(2014143);山西省回国留学人员科研项目(2015-083);中北大学自然科学基金(2016032,2017025)资助项目
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针对锅炉受热面吹灰优化问题,研究了剩余时间预测及预防性吹灰最优决策问题,提出了一种基于剩余时间预测的燃煤电站锅炉吹灰优化策略。在锅炉受热面积灰分布函数未知的条件下,由已知的锅炉受热面的剩余时间分布函数预测其平均剩余时间,以平均剩余时间为阈值制定预防性吹灰策略。由更新过程理论,建立了以预测间隔、吹灰阈值为优化变量和最小平均吹灰费用为目标的优化模型。采用粒子群算法进行优化求解,得到锅炉最优的监测周期和吹灰阈值,并使锅炉长期运行的平均费用率最低。
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