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本文给出一种基于颜色的图像检索算法,将DSQ量化与GLQ聚类算法相结合建立图像颜色直方图,避免了动态聚类算法对初始聚类类别数及相应聚类中心敏感,影响聚类结果。该算法首先采用DSQ对图像颜色进行初始量化,确定初始聚类中心;然后在此初始聚类中心基础上进行GLQ聚类;最后,采用对称相似度算法利用颜色直方图进行图像相似性匹配。试验证明,算法对图像有较好的检索性能。