【摘 要】
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以盐城大丰湿地为研究区，利用2000年和2010年两幅影像数据，采用QUEST算法构建决策树模型对大丰湿地信息进行提取。分类后运用混淆矩阵得到2000年的总精度和Kappa系数分别为89.4
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41101374)
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以盐城大丰湿地为研究区，利用2000年和2010年两幅影像数据，采用QUEST算法构建决策树模型对大丰湿地信息进行提取。分类后运用混淆矩阵得到2000年的总精度和Kappa系数分别为89.43%和87.21%，2010年的总精度和Kappa系数分别为86.23%和84.83%。结果表明，基于QUEST的决策树分类方法能有效提取湿地信息。
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