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将淋巴细胞的群体刺激机制引入到人工免疫系统中,在网络入侵检测中,关注网络级、主机级和进程级3类危险信号,建立新的人工淋巴细胞检测模型,对拒绝服务式攻击、蠕虫、木马进行混合检测,并获得对比实验结果,从而验证了多淋巴细胞的协同工作能力,提高了人工免疫系统的入侵检测率。
用于网络入侵检测的群体协同人工淋巴细胞模型
【摘 要】
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将淋巴细胞的群体刺激机制引入到人工免疫系统中,在网络入侵检测中,关注网络级、主机级和进程级3类危险信号,建立新的人工淋巴细胞检测模型,对拒绝服务式攻击、蠕虫、木马进行混合检测,并获得对比实验结果,从而验证了多淋巴细胞的协同工作能力,提高了人工免疫系统的入侵检测率。
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院,北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室,武汉大学国际软件学院
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2010年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（900204011 60673194）, 中国博士后科研基金资助项目（200902026 20080440253）, 深圳市科技计划基金资助项目（深科信（2008）340号）
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