【摘 要】
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设置基于光辐射、基质含水量+回液电导率和时序灌溉决策3个处理,通过监测番茄株高、茎粗、产量、品质和基质含水量等指标,探索高品质番茄基质栽培灌溉决策。结果表明:基于光
【机 构】
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北京市农业技术推广站,北京市大兴区农业技术示范站,北京农业智能装备技术研究中心
【基金项目】
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2019年生态农业建设项目(PXM2019_036204_000026),2019年水溶性微生物肥的研发与示范推广项目(PXM2019_036204_000014),果类蔬菜产业技术体系北京市创新团队项目(BAIC01-2019)
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设置基于光辐射、基质含水量+回液电导率和时序灌溉决策3个处理,通过监测番茄株高、茎粗、产量、品质和基质含水量等指标,探索高品质番茄基质栽培灌溉决策。结果表明:基于光辐射和基质含水量+回液电导率灌溉决策的番茄长势和产量均优于时序灌溉决策,果实糖酸比分别比时序灌溉决策提高了60.8%和54.3%,番茄红素含量分别提高了14.9%和18.6%,灌溉液生产效率分别提高了39.6%和49.6%。集成的高品质番茄自动灌溉决策,为实现智能水肥管理提供了模型支撑。
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