【摘 要】
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针对采用基于token的克隆代码检测方法检测语法相似的克隆代码时存在的部分误检问题，提出一种使用哈希值和标识符冲突率来消除克隆代码检测的部分误检的方法。该方法首先通过
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院.哈尔滨150001
【基金项目】
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国家自然科学基金(61073052);高等学校博士学科点专项科研基金(20092302110040)
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针对采用基于token的克隆代码检测方法检测语法相似的克隆代码时存在的部分误检问题，提出一种使用哈希值和标识符冲突率来消除克隆代码检测的部分误检的方法。该方法首先通过语句的哈希值判断语句结构的相似性，然后计算标识符冲突率，通过冲突率的变化，来确定误检消除的方向和消除情况。对于存在误检的克隆代码，最终通过修改克隆代码的相对行号来消除误检。实验结果表明，提出的方法可以消除由于插入结构相同的语句而引起的克隆代码的误检问题，并在此基础上，有效消除了语句形式一样但由于语句顺序颠倒而引起的克隆代码误检问题，提高了克隆
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