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混合电路待测数据受限，存在故障诊断速度较慢、效率有限等问题，提出了一种基于动态电流测试结合支持向量机的混合电路故障诊断方法，其基本思想是运用小波分解提取混合电路动态电流的有效信息，再融合SVM进行故障诊断。采用标准样本Iris数据集研究、确定了多类支持向量机的算法，采用高斯径向基核函数，运用改进的网络搜索方法进行了粗搜索和细搜索，以确定出SVM的最佳参数对。PSPICE及MATLAB软件对混合电路实例的仿真表明，该方法模式识别能力较强，可改善BP神经网络的收敛速度慢和容易陷入局部极小值等不足，适用于混合电