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本文提出了一种用模糊-神经技术建造专家系统的方法。从领域专家处获取的知识是以模糊规则和隶属函数的形式表示的。根据本文提出的方法,首先将模糊规则和隶属函数用神经网络表示出来(导入);生成的神经网络用于实现模糊推理,然后利用修改的反传算法训练神经网络,从而提高系统的精度,修改隶属函数,求精模糊规则;最后从神经网络中提取隶属函数和模糊规则(导入),帮助解释神经网络的内部表示和操作,利用本文所提出的方法建