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分析了城市交通的混沌性,根据复杂的城市交通特点,引入了误差反馈系数,改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法和基于最大Lyapunov指数的预测法,并将其成功应用于实时交通量预测.预测结果表明:这两种改进的方法都能较准确地预测交通量,但后者比前者更适合交通量预测,后者的预测误差一般可以控制在5%以下.