支持向量机算法在地铁基坑风险分析中的应用

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基坑工程可靠度传统分析方法误差和计算量较大。为了解决上述问题,本文引入支持向量机算法,并与均匀试验相结合,建立了基于支持向量机响应面的地铁基坑风险分析方法。利用均匀试验构造学习样本,并且支持向量机学习样本,从而建立了样本之间非线性的响应关系,最后,利用蒙特卡洛法预测地铁基坑的失效概率。结合实例分析表明,该方法计算效率高且结果合理,为地铁基坑工程风险分析提供了一个有效的途径。
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