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经典的粗糙集理论在进行分类时其类之间的分界线很严格,这样提高了知识属性对被研究对象识别分类的精度,但这种方式的容错能力很差,使得模型的实际适用性很弱.变精度粗糙集是对经典粗糙集理论的一种扩展,通过研究得出了知识的依赖程度饱和值不变约简法及信息熵不减约简法.
变精度Rough Sets模型在数据挖掘中的应用
【摘 要】
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经典的粗糙集理论在进行分类时其类之间的分界线很严格,这样提高了知识属性对被研究对象识别分类的精度,但这种方式的容错能力很差,使得模型的实际适用性很弱.变精度粗糙集是
【机 构】
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兰州工业高等专科学校基础学科部,兰州交通大学附属中学
【出 处】
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兰州工业高等专科学校学报
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金（0803RJZA108）
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