【摘 要】
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从地学角度出发，基于土地利用、人口状况、道路交通和地形等自然人文因素构建土地利用回归模型（LuR），模拟西安市主城区2014年和2015年冬季采暖季PM2.5平均浓度的空间分布，并分析其
【机 构】
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陕西师范大学旅游与环境学院,西北国土资源研究中心,西北历史环境与经济社会发展研究院
【基金项目】
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教育部人文社会科学重点研究基地项目(14JJD84004);国家自然科学基金(41371523)
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从地学角度出发，基于土地利用、人口状况、道路交通和地形等自然人文因素构建土地利用回归模型（LuR），模拟西安市主城区2014年和2015年冬季采暖季PM2.5平均浓度的空间分布，并分析其空间分布成因和年际变化原因。结果显示：LUR模型构建中，2014年采暖季选择的变量主要有500m缓冲区内植被面积、1000m缓冲区内植被和居民地面积以及人口密度，2015年采暖季选择的变量主要有1500m、2000m、2500m和3000m缓冲区内道路总长度。2014年和2015年采暖季LUR模型的R。分别为0．933和0
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