【摘 要】
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目前针对单幅图像去雾处理,暗通道先验算法具有较好的效果,但处理时间长,需要很大的储存资源与计算资源.本文在暗通道先验算法基础上提出一种快速去雾算法,首先用"边缘替代法
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61071093);国家863高技术研究发展计划(No.2010AA701202);瑞典-亚洲国际合作项目(No.348-2008-6212);江苏省重大科技支撑计划(No.BE2012849);江苏省普通高校研究生科研创新计划(No.CXZZ13-0476);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(No.BY2014014)
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目前针对单幅图像去雾处理,暗通道先验算法具有较好的效果,但处理时间长,需要很大的储存资源与计算资源.本文在暗通道先验算法基础上提出一种快速去雾算法,首先用"边缘替代法"代替原算法中的抠图处理,显著降低了计算复杂度;然后针对明亮区域暗通道失效情况,提出了一种基于双阀值的明亮区域识别方法和透射率修正机制,提高了暗通道先验的适用范围;最后对去雾图像再采用非线性对比度拉伸进行增强处理,改善了去雾图像的视觉效果.实验表明:本文算法不仅极大地降低了计算复杂度,而且去雾能力优于原算法.
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