微软联手中国科学技术大学推出细粒度图像合成模型

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学术界最近推出了两篇计算机视觉领域中有关图像合成的突破性论文,能够创造非常自然的图像,并且合成无比真实甚至同时保持面部信息的人脸图像。其中一篇论文题为《CVAE-GAN:一种通过非对称训练的细粒度图像生成模型》,是微软和中国科学技术大学的研究团队在威尼斯举办的ICCV 2017上展示的一种方法,这是一种基于变分自动编码器生成对抗网
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为了帮助苜蓿田经营者判断处于潜在退化危险的土地,给出潜在问题和潜在机遇的早期预警,试验对松嫩平原紫花苜蓿田土壤酶活性、土壤理化性质的动态变化进行初步评价。结果表明:在松嫩平原西部干旱地区,不同种植年限紫花苜蓿田土壤理化性质在紫花苜蓿种植第9年时是个转折点,其中土壤p H值、全磷含量、全钾含量、速效磷含量随种植年限的增加呈先升后降的趋势,其中全磷和速效磷高峰值在第6年出现,p H值和全钾均在第9年达
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【目的】了解黔西南州不同地区土壤剖面(0~60 cm)持水特性的差异。【方法】在实验室内利用压力膜仪法测定了各土壤的水分特征曲线,并分析其土壤水分特征。【结果】黔西南州各植烟县不同土层土壤水分特征曲线匀可采用Gardner模型拟合,不同烟区土壤水分常数及持水特性有明显差异。其中兴义、贞丰、安龙和普安土壤持水性能强弱表现为40~60 cm>20~40 cm>0~20 cm,晴隆和兴仁烟区土壤持水性能
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This study aimed to provide a basis for the rational improvement of the microstructure of the soil that had been planted with crops for a long time. Conventional and micro-morphological methods were u
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针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法(Cat Swarm Optimization,CSO)引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法(Particle Swarm Opti
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"图像处理与分析研讨会"由中国图象图形学学会、中国体视学学会以及陕西省信号处理学会共同发起,轮流主办。首届"图像处理与分析研讨会"由中国图象图形学学会主办,于2018年8月14日~16日在云南省昆明市云安会都大酒店召开。特邀请您参加。会议相关事项如下:
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体内毒品藏匿具有很强的隐蔽性,常规的检查和侦察手段难以实现对体内藏毒的准确检测,为了实现对体内藏毒的准确检测和定位识别能力,提出一种基于激光红外扫描的体内藏毒预警检测方法。对人体进行激光红外扫描成像,对采集的人体激光红外扫描成像进行局部块区域分割处理,在各个块区域内提取疑似藏毒区域的图像边缘轮廓特征,采用马尔可夫随机场(MRF)模型实现激光红外扫描图像的藏毒区域特征点与轮廓区域自适应匹配,实现体内
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人工使用显微镜对蚀刻后的CR-39观测读数很容易产生视觉疲劳,自动分析读数的机器价格昂贵。该文介绍了日本弘前大学应急医学研究所采用的低成本解决方案:使用底片扫描仪或数码相机通过显微镜拍照的方式将蚀刻后的CR-39探测器表面图像数字化;对数字化后的图像用免费的ImageJ图像处理软件进行分析就可以完成对CR-39的自动读片。自动读片与人工读片的差异在可接受的范围之内。
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