【摘 要】
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为了解血糖变化特点和确定2型糖尿病干预靶点,提出了一种基于反向传播（BP）神经网络的患病因素对血糖影响的量化分析方法.筛选出性别、体重等10维因素,再根据性别和年龄将人群分
【机 构】
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北京理工大学信息与电子学院,国家卫生部老年医学研究所
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为了解血糖变化特点和确定2型糖尿病干预靶点,提出了一种基于反向传播（BP）神经网络的患病因素对血糖影响的量化分析方法.筛选出性别、体重等10维因素,再根据性别和年龄将人群分成9组,分别训练BP模型并提取敏感度,得出因素对血糖影响的量化值.实验结果表明,体重对血糖变化的敏感度最大（0.244 9）,体重、血脂水平和年龄敏感度各占总量的25%、35%和17%,且不同性别、年龄敏感度排序不同,为个体细化干预提供了判定方法;该方法可推广到其它疾病危险因素的量化分析,还可用于因素干预-判定-因素干预的良性循环中,有
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