【摘 要】
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针对传统超分辨率复原方法处理的图像较为平滑,边缘信息消失的问题,提出一种改进的MAP图像超分辨率复原方法。由于监控视频图像是彩色的,该方法首先将原始图像分解成R、G、B
【机 构】
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昆明理工大学信息与自动化学院,云南省矿物管道输送工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:51169007),云南省科技计划项目(编号:2013DH034),云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目(编号:2011CI017)资助
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针对传统超分辨率复原方法处理的图像较为平滑,边缘信息消失的问题,提出一种改进的MAP图像超分辨率复原方法。由于监控视频图像是彩色的,该方法首先将原始图像分解成R、G、B三个颜色空间,然后分别利用Curvelet插值将低分辨率图像构建成两倍高分辨率图像,并将图像划分为四个方向同时计算对应的方向因子,结合权重系数对图像进行插值,然后利用MAP算法对图像进行超分辨率复原,最后将R、G、B三个颜色空间的复原图像合成一幅高分辨率图像。仿真实验证明,该方法较于传统图像超分辨率重建方法,能够恢复彩色图像信息,更好地保持
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