论文部分内容阅读
为了对纯电动汽车的电池剩余电量进行准确的预测,在分析了影响电池剩余容量的多种因素后,应用了BP神经网络建立了电池模型,并应用遗传算法对其权值阈值进行了优化。最后,用MATLAB编写了仿真程序进行了多组数据的测试,并与纯BP网络进行了对比,结果表明,优化后的网络具有训练时间短,精度高的特点。对电池容量的预测是有效的。