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为了对纯电动汽车的电池剩余电量进行准确的预测，在分析了影响电池剩余容量的多种因素后，应用了BP神经网络建立了电池模型，并应用遗传算法对其权值阈值进行了优化。最后，用MATLAB编写了仿真程序进行了多组数据的测试，并与纯BP网络进行了对比，结果表明，优化后的网络具有训练时间短，精度高的特点。对电池容量的预测是有效的。