【摘 要】
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为了有效解决DenStream算法在空间数据流聚类应用中存在的密度空间分布不均的问题，本文提出使用相对密度比代替密度作为聚类参数，通过考虑微簇周围密度环境，降低密度分布不均对
【基金项目】
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空间数据流的概念漂移问题研究(41571394)资助
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为了有效解决DenStream算法在空间数据流聚类应用中存在的密度空间分布不均的问题，本文提出使用相对密度比代替密度作为聚类参数，通过考虑微簇周围密度环境，降低密度分布不均对聚类的影响。同时，使用空间格网索引，方便查找周围的微簇与数据点，进而提高算法效率。最后，通过使用真实数据对优化前后的算法进行对比，验证了优化后的算法在继承DenStream算法优点的基础上，有效地避免了密度空间分布不均的问题。
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