【摘 要】
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以鲍鱼内脏为原料,采用超临界CO2流体萃取油脂。根据萃取温度、萃取压力、静态萃取时间对油脂萃取率影响的结果,运用SAS 9.2统计学软件进行响应面试验设计,优化萃取条件。结
【机 构】
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集美大学食品与生物工程学院,宁波大学海洋学院,国家海洋局第三海洋研究所海洋生物遗传资源重点实验室
【基金项目】
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厦门市海洋经济发展专项资金项目(13CZP003HJ05);海洋公益性行业专项(201105029);国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ170525)
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以鲍鱼内脏为原料,采用超临界CO2流体萃取油脂。根据萃取温度、萃取压力、静态萃取时间对油脂萃取率影响的结果,运用SAS 9.2统计学软件进行响应面试验设计,优化萃取条件。结果表明,超临界CO2萃取鲍鱼内脏油脂的最佳条件为:萃取压力31.2 MPa、萃取温度42.3℃、静态萃取时间9.4 min。在该条件下的实际萃取率为75.23%。将获得的油脂,利用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱检测,结果发现,萃取鲍鱼内脏油脂中共有39种不同碳链长度和双键数目的脂肪酸,其中饱和脂肪酸9种、单不饱和脂肪酸8种、多不饱
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