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优化方法是优化问题中模型求解参数的方法,它通过降低代价函数来间接提高模型性能。本文首先从梯度下降引入,依次概述了梯度下降的变体、自适应学习率算法,以及其他方面的优化方法的数学原理和应用场景。然后基于实验,对比其中几个典型的方法的拟合效果、时间性能、误差等。最后,结合实验对全文进行总结。
优化方法综述
【摘 要】
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优化方法是优化问题中模型求解参数的方法,它通过降低代价函数来间接提高模型性能。本文首先从梯度下降引入,依次概述了梯度下降的变体、自适应学习率算法,以及其他方面的优
【机 构】
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徐州市第三中学;
【出 处】
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中国新通信
【发表日期】
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2019年01期
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