【摘 要】
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随着地理国情普查和监测的推进,信息量激增,数据挖掘方法和社会化应用工具不断进步,为解决规划决策中的资源分配率低、不确定性高等问题提供了得天独厚的优势。在北京市疏解
【机 构】
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北京市测绘设计研究院; 城市空间信息工程北京市重点实验室;
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随着地理国情普查和监测的推进,信息量激增,数据挖掘方法和社会化应用工具不断进步,为解决规划决策中的资源分配率低、不确定性高等问题提供了得天独厚的优势。在北京市疏解非首都功能、推进京津冀地区协同发展的大背景下,以地理国情监测数据为基础,以复杂地理计算思想为指导,提出了一种基于集成学习的自适应元胞自动机模拟模型并应用于北京市城市规模演变的模拟。通过对比2015年北京市的预测结果与真实数据发现,相较于传统基于经验统计模型的元胞自动机模型,本文提出的模型预测精度更高。最后本文以2007年和2015年的北京市地理国情监测数据为模拟和训练数据,在假定当前社会经济发展速度不变的情况下,对2023年北京市城市规模作出预测,并找到北京市城市规模的演变规律,识别未来潜在的城市扩展热点区域,最终为城市规划的决策者提供"疏解"北京市的数据支持和现实路径。
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