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应用模糊识别模型、人工神经网络模型，对安塞油田重复压裂的选井选层问题进行了深入研究，对影响压裂效果的各种因素进行量化分析．由此判断哪些井层符合重复压裂的条件，并可对一批重复压裂候选井层按从优到劣进行排序，增加了选井选层的针对性和科学性。结果表明，此方法具有重要的指导意义。
模糊识别和人工神经网络方法在安塞油田重复压裂选井选层中的应用
【摘 要】
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应用模糊识别模型、人工神经网络模型，对安塞油田重复压裂的选井选层问题进行了深入研究，对影响压裂效果的各种因素进行量化分析．由此判断哪些井层符合重复压裂的条件，并可对一批
【机 构】
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中国石油长庆油田分公司第一采油厂
【出 处】
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低渗透油气田
【发表日期】
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2009年1期
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