【摘 要】
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以聚四氢呋喃二醇（PTMG）、二苯基甲烷二异氰酸酯（MDI）和1,4-丁二醇（BDO）为主要原料，采用半预聚法制备了一种具有低模量和优异高低温性能的聚氨酯基体材料（硬段含量为35%,R值为1.2）;利用尼龙织物提供材料的力学性能，采用刮涂工艺制备了尼龙织物/钨掺杂聚氨酯复合防辐射材料，当复合材料的厚度为0.30 mm、面密度为1.48 kg/m~2、钨粉负载量达92.0%时，复合材料对X射线（12
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以聚四氢呋喃二醇（PTMG）、二苯基甲烷二异氰酸酯（MDI）和1,4-丁二醇（BDO）为主要原料，采用半预聚法制备了一种具有低模量和优异高低温性能的聚氨酯基体材料（硬段含量为35%,R值为1.2）;利用尼龙织物提供材料的力学性能，采用刮涂工艺制备了尼龙织物/钨掺杂聚氨酯复合防辐射材料，当复合材料的厚度为0.30 mm、面密度为1.48 kg/m~2、钨粉负载量达92.0%时，复合材料对X射线（120 kV）的屏蔽率可达61.1%。结果表明所制备的复合防辐射材料具有较好的轻柔性和屏蔽性能。
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细菌和病毒的传染对人类的生存环境造成了巨大的威胁,同时传统的石油基材料对环境污染巨大,发展绿色安全的生物基材料的呼声越来越高。纤维素是在自然界中广泛分布,储量巨大的多糖,从很早之前就被人们广泛使用。但纤维素材料本身的多糖结构容易沾染细菌,成为病毒滋生的温床,变成疾病传播的载体,因此许多行业对纤维素材料的抗菌性能提出了更高的要求。本论文以制备的有机抗菌剂赖氨酸接枝N-卤胺和大麻纤维为原料,通过简单温
在生存分析中,研究者主要关注的是患者的发病时间或者是死亡时间,但是由于时间、经费或者其它原因的限制,往往不能准确观测到事情发生的具体时点,因此会出现删失数据。删失数据在医学领域中是很常见的一种数据类型,而数据的删失通常会造成研究对象的信息缺失,因此对这类数据的研究至关重要。在与生存分析有关的探究中,对于删失数据作有关参数或非参数的统计研究已经有了一定的发展。而本文研究的数据类型是部分区间删失数据,
本文将因子熵值法应用于农作物生产能力的综合评价,以及种质资源发展的外在影响因素分析。然后根据上述评价结果,在对保护和利用吉林省农作物种质资源问题的分析时,构建出一个能调整农作物种植结构的多目标优化模型,并将其应用到调整农作物种质资源统计与管理的相关问题中。文章首先运用SPSS软件和Matlab软件,采用因子熵值法对吉林省1998-2019年农作物的生产能力进行了综合评价,从吉林省农作物生产能力方面
在生存分析中,所感兴趣变量是生存时间,如某种病症病人的发病时间或某种病症病人的痊愈时间等。在医学、生物学、可靠性工程学等学科研究中,右删失数据与区间删失数据这两种数据类型是非常普遍存在的。在许多的实际研究与应用中,有很多因素影响着生存时间,并且随着计算机存储技术的提高,数据有着高维特点。因此,如何在高维数据中提取到有效信息是很重要的。目前有许多的变量选择方法,如Lasso、SCAD等应用广泛然而需
分位数回归神经网络方法融合分位数回归和神经网络的优点,为非线性数据建模与分析提供新思路。本文采用分位数回归神经网络模型对风速进行短期预测,有效提高风能发电能源市场的经济效益与规划,拓宽了分位数回归神经网络方法的应用领域与方法体系。本文构建基于稀疏拉普拉斯平滑分位数回归双向最小门限记忆网络模型,具有重要的理论意义与应用价值。首先,选取德国耶拿的马克思普朗克生物地球化学研究所公开数据集,将位置编码应用
对于喉镜疾病的诊断,大多都是通过采集喉镜内窥镜影像,再结合医生的肉眼观察。然而,仅凭医生的肉眼去识别医学影像中的问题,任务庞大且艰巨。计算机辅助技术已经在某些医疗领域投入使用,但是,很少有关于喉镜图像方面的研究。本文对吉林省某医院耳鼻喉头颈外科喉镜影像数据展开研究,使用三种算法,对正常喉镜图像和具有咽喉反流特征的图像进行分类,将两者的细微差别放大化,以提高医生的诊断效率和诊断的精确性。第一部分,利
本文研究了一类耦合退化抛物方程组的控制问题.可以得到结论:给定目标函数,总可以找到一个控制函数,使得有限时间内问题的解与目标函数在误差允许的范围之内充分接近.第一章介绍了此类问题的研究背景,总结前人的工作成果,阐述本文中问题的来源,求解思路和最终结果.在第二章中,在前人基础之上考虑含有梯度项,且控制函数只作用在单个方程上的耦合退化抛物方程组.通过不等式及经典抛物方程理论证明解的适定性,根据定义的泛
在生物统计领域中,通常假定当观测时间足够长时,所有受试者都将经历研究员感兴趣的事件。然而在实际生活中,研究群体中通常包含部分个体被治愈,即不会经历研究人员所感兴趣的事件。因此,对治愈模型进行研究是非常有实际意义的。同时,在生物统计的研究中经常存在多个协变量的问题,如患者的人口统计学特征、临床测量、患者的病史等影响因素,因此变量选择是生物统计研究中的一个较为重要的问题。目前为止,混合治愈模型中的变量
本文主要研究三类非齐次退化抛物方程是否具有零可控性,其中包括两类单个方程和一类耦合方程组.因为原问题的零可控性等价于它对偶问题的可观测性,所以通过考虑原问题的对偶问题,把能控性问题转化为能观性问题进行研究.经过推导,可以证明存在一个控制函数,使原问题的解在终端时刻为零,即此方程具有零可控性.本文第一章绪论,首先介绍问题的研究背景.然后介绍本文的研究内容,非齐次退化抛物方程的零可控性.最后介绍本文的
在统计学中,关于变量选择问题的相关研究依然很受欢迎。Cox模型的相关分析是统计学研究的重要分支,基于Cox模型对变量进行选择是值得研究的方向之一。EM算法（Expectation-Maximum）也被人们称之为期望最大化算法。EMVS算法（EM for Variable Selection）是本文将要运用的一个新型的变量选择方法。EMVS算法是一种在EM算法的基础上开发的变量选择方法,它通过引入潜